ANSYS에서 처리하는 포스트 처리는 효과적으로 데이터를 해석하기 위하여 분석하고 시각화하는 가장 결과를 포함합니다. 제일 연습이 정확한 통찰력 및 능률적인 워크플로우를 지킵니다. 이 기사는 ANSYS에 있는 포스트 가공 업무를 최적화하는 중요한 전략을 개요.

결과의 구성

결과의 Proper 조직은 분석을 단순화합니다. 명확한 naming 컨벤션과 다른 결과를 저장하십시오. 시뮬레이션 단계 또는 가변 유형에 의해 분류 데이터를 구성하는 폴더 또는 프로젝트 구조를 사용하십시오. 이 접근법은 혼란을 줄이고 검토 중 재생 속도를 높입니다.

Visualization Tools를 효과적으로 사용

ANYS는 윤곽선, 벡터 도형 및 XY 도형과 같은 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 데이터 유형에 적합한 시각화를 선택하십시오. 색상 스케일, 벡터 크기 및 투명성을 조정하여 보기를 막지 않고 주요 기능을 강조합니다.

Quantitative 자료

양적 분석은 시각적 결과에서 수치 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 프로브 포인트, 라인 플로트 및 XY 데이터 추출과 같은 도구를 사용하여 특정 값을 수집합니다. 더 분석 또는보고에 대한 외부 파일에 데이터를 내보내기.

결과 검증

항상 처리 된 데이터의 정확성을 확인합니다. 알려진 벤치 마크 또는 분석 솔루션과 교차 검사 시각적 결과. 결과가 다른 시각화 방법과 그 해석이 전혀 없다는 것을 확신합니다.

  • 결과 systematically 구성
  • 적절한 시각화 도구 선택
  • 정확하게 추출 및 수출 데이터
  • 결과가 완전히