빠른 Fourier Transform (FFT) 분석은 신호의 주파수 구성 요소를 검사하는 데 사용되는 일반적인 방법입니다. 측정하고 측정하는 방법을 이해하고 정확한 신호를 분석하는 데 필수적입니다.

측정 Magnitude 스펙트럼

수평 스펙트럼은 신호에 있는 각 주파수 성분의 진폭을 보여줍니다. 그것은 각 빈도 궤를 위한 복잡한 FFT 산출의 절대값을 가지고 가기에 의해 산출됩니다. 이것은 각 빈도의 힘의 측정을 선물합니다.

Mathematically, FFT 출력이 복잡한 숫자로 표현되는 경우 X(f), 규모 스펙트럼은 |]X(f)|, 실제와 상상 부품의 사각형의 합산을 동등합니다.

캘리포니아

단계 스펙트럼은 각 주파수 구성 요소의 단계 이동을 나타냅니다. 그것은 복잡한 FFT 출력의 각도에서 파생됩니다. 단계 각도는 X(f)의 실제 부분에 상상의 비율의 arctangent를 사용하여 계산됩니다.

mathematically 표현, 단계 = atan2(Imaginary, Real). 단계는 일반적으로 레이디언 또는 도에서 측정되며 신호의 구성 요소의 타이밍에 대한 정보를 제공합니다.

인터프리팅 Spectra

규모 스펙트럼은 신호 내에서 지배적 주파수와 진폭을 식별하는 데 도움이됩니다. 스펙트럼의 피크는 중요한 주파수 구성 요소를 나타냅니다.

단계 스펙트럼은 다른 주파수 구성 요소 사이의 타이밍 관계에 통찰력을 제공합니다. 일관된 단계 교대는 신호에서 단계 동기화 또는 지연을 제안 할 수 있습니다.

Practical 신청

이 분광기는 다양한 분야에서 오디오 처리, 진동 분석 및 통신과 같은 다양한 분야에서 유용하고 해석합니다. 그들은 필터링, 신호 재구성 및 식별 시스템 행동에 도움을줍니다.