Signal-to-noise ratio (SNR)는 자동화 센서 시스템의 중요한 측정입니다. 그것은 배경 소음과 관련하여 신호의 품질을 나타냅니다. Higher SNR 값은 일반적으로 더 신뢰할 수있는 센서 읽기를 의미합니다. SNR을 계산하는 방법을 이해하는 것은 센서 성능 최적화 및 정확한 데이터 수집을 보장합니다.

신호와 소음을 이해하십시오

신호는 온도 압력, 또는 위치와 같은 감지기에 의해 붙잡은 의미있는 자료에 나타납니다. 소음은 신호를 찡그림하는 원치 않는 변이 또는 방해를 포함합니다. 소음 근원은 전기, 환경, 또는 기계적인 일 수 있습니다.

신호에 대한 측정 비율

SNR의 기본 공식은 다음과 같습니다.

SNR = 신호 전력 / 소음 전력

실습에서 SNR은 종종 틸릴 (dB)로 표현됩니다.

SNR (dB) = 10 * 로그10](신호전력/소음력)]

측정 신호 및 소음

SNR을 계산하기 위해 신호와 소음 수준을 별도로 측정합니다. 신호 및 배경 소음의 전압 또는 전력을 기록하기 위해 적절한 장비를 사용하십시오. 측정을 감지하면 정확도에 대한 안정적인 조건에서 가져온 것입니다.

신호에 소음 비율을 개량

SNR를 강화하는 것은 몇몇 기술을 포함할 수 있습니다:

  • Shielding: 전기 방해를 감소시킵니다.
  • Filtering: 원치 않는 주파수를 제거 필터를 사용합니다.
  • Amplification: 증폭된 소음 없이 신호 강도.
  • Proper 접지: 지상 루프와 방해를 최소화합니다.