4개의 분석은 궤적 빈도로 디옥시 신호를 디옥시하는 데 사용되는 수학 방법입니다. 그것은 각종 감지기 및 장치에서 분석, 필터 및 해석 신호를 분석하기 위하여 계기에서 넓게 적용됩니다. 4개의 분석이 신호 처리 작업의 정확도 그리고 효율성을 강화할 수 있는 방법을 이해하는.

4차 분석의 기초

4개의 분석은 주파수 대역 표현으로 시간 대역 신호를 변환합니다. 이 과정은 고유 신호를 구성하는 다른 주파수 구성 요소를 나타냅니다. 4개의 트랜스폼은 특히 빠른 포니어 트랜스폼(FFT)이며, 이 목적을 위해 사용되는 일반적인 알고리즘입니다.

계측 분야의 응용

기기의 경우, 네이어 분석은 소음, 고조파 및 기타 신호 기능을 식별하는 데 도움이됩니다. 그것은 원치 않는 주파수 필터링, anomalies 검출 및 신호 선명도를 개선하는 작업에 사용됩니다. 이 응용 프로그램은 전기 공학, 생명 의료 기기 및 산업 자동화와 같은 분야에서 필수적입니다.

단계별

  • 센서 또는 데이터 수집 시스템을 이용한 신호 데이터 획득
  • 창 기능을 사용하여 spectral 누설을 최소화합니다.
  • FFT를 계산하여 주파수 영역으로 신호를 변환합니다.
  • 관련 구성 요소를 식별 할 수있는 주파수 스펙트럼을 분석합니다.
  • 필요한 필터 또는 수정을 적용하면 필요한 경우, inverse FFT를 수행합니다.