결함 탐지와 진단은 공장 자동화 체계의 근본적인 성분입니다. 그들은 문제를 빨리 확인하고, 가동불능시간을 최소화하고 생산력을 유지하는 것을 돕습니다. 이 과정이 능률적인 공장 가동을 위해 결정되는 방법을 이해하는.

결함 탐지는 무엇입니까?

결함 검출은 체계 가동을 감시하고 정상적인 기능에서 이상한 행동 또는 탈선을 식별하는 포함합니다. 그것은 감지기, 자료 분석 및 알고리즘을 사용하여 잠재적인 문제를 조기에 검출합니다. 신속한 탐지는 정비 팀이 그들이 에스컬레이트의 앞에 문제를 해결하는 것을 허용합니다.

결함 진단은 무엇입니까?

결함 진단은 검출된 결함의 정확한 원인을 피해서 단계 더 갑니다. 그것은 성분 또는 과정이 기능 장애인 결정하는 자료와 체계 응답을 분석하는 것을 포함합니다. 정확한 진단은 효과적인 수선 및 체계 조정을 위해 생명 입니다.

결함 탐지 및 진단에서 사용하는 기술

  • 모델 기반 방법: 예상과 실제적인 행동을 비교하기 위해 시스템의 수학 모델을 사용합니다.
  • 데이터 구동 접근법: 결함을 나타내는 패턴을 식별하는 과거 데이터 분석.
  • Sensor Monitoring:노마리스를 위한 연속적으로 트랙 시스템 매개변수.
  • Machine Learning: 시간 이상 오류 감지 정확도를 향상시키는 Employ 알고리즘.