제어 한계는 프로세스가 통제 또는 통제에서 있는지 결정하는 과정 감시에 근본적입니다. 그들은 일반적인 원인 또는 특별한 원인 때문에 변이를 식별하는 것을 돕습니다. 이 한계의 계산 그리고 해석은 효과적인 품질 관리 및 과정 개선을 가능하게 합니다.

캘리포니아

제어 제한은 일반적으로 시간이 지남에 따라 데이터를 사용하여 계산됩니다. 가장 일반적인 방법은 프로세스의 의미와 표준 편차를 사용하여 포함합니다. 제어 차트의 경우, 위 제어 제한 (UCL) 및 낮은 제어 제한 (LCL)은 위의 세 가지 표준 편차에서 설정하고 프로세스의 의미를 아래.

공식은 다음과 같습니다 :

UCL = (bar{x} + 3sigma)]

LCL = (bar{x} - 3sigma)]

(bar{x})는 프로세스의 의미이며 (sigma)는 프로세스 표준 편차입니다. 속성 데이터의 경우, 제한은 비례 또는 계산을 기반으로 계산됩니다. binomial 또는 Poisson 배포.

제어 한계

제어 제한이 설치되면 데이터 포인트는 제어 차트에 도포됩니다. 제어 제한 이외의 포인트는 조사를 필요로하는 잠재적 인 아웃 제어 프로세스를 나타냅니다. 추세 또는 사이클과 같은 제한 내에서 패턴은 신호 문제도 할 수 있습니다.

제어 제한 내에서 일관된 포인트는 프로세스가 안정적입니다. 그러나 비 무작위 패턴의 존재는 수정이 필요한 원인을 나타냅니다. 정기적 인 모니터링은 지속적인 프로세스 제어 및 품질 보증을 보장합니다.

의논하기

측정 제어 한계는 공정 데이터의 통계 분석, 즉 표준 편차를 사용하여 주로 포함합니다. 이러한 한계를 해석하면 변형을 확인하고 프로세스 안정성을 유지합니다. 제어 차트의 Proper 사용은 효과적인 품질 관리 및 지속적인 개선을 지원합니다.