화학 최적화를 위한 프로세스 제어, 현장 데이터와 이론적인 모델을 통합하는 것은 효율적이고 신뢰할 수 있는 운영을 달성하는 데 필수적입니다. 이 접근법은 제어 전략을 정제하고 공정 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.

이론적 모델의 역할

이 모델은 화학 공정의 수학적인 표현을 제공합니다. 그들은 화학, 열역학, 유체 역학의 원칙을 기반으로합니다. 이 모델은 다양한 조건에서 시스템 동작을 예측하고 초기 프로세스 설계 및 제어 전략 개발을 위해 유용합니다.

Field Data의 수입

현장 데이터는 작업 환경 내에서 실시간 측정에서 수집됩니다. 모델이 계정에 계정이 없을 수 있는 방해 및 탈선을 포함하여 프로세스의 실제 성능을 캡처합니다. 이 데이터는 실제 조건을 반영하기 위해 검증 및 시동 모델링에 필수적인 모델입니다.

모델 및 데이터 균형을

효과적인 공정 제어는 이론적인 모형을 가진 지속적으로 통합 분야 자료 포함합니다. 모형 구경측정, 모수 추정 및 적응 통제와 같은 기술은 관찰한 자료로 모형을 맞추기 위하여 이용됩니다. 이 균형은 더 정확한 예측 및 튼튼한 통제 전략을 지킵니다.

  • 모델 교정
  • 모수 방출
  • 실시간 데이터 분석
  • Adaptive 제어 전략
  • 연속 검증