내부 공정 능력에 공급망 변동성 영향

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공급 체인의 취약점 이해

공급망 가변성은 재료, 정보 및 공급 업체의 고객에 이르기까지 발생하는 변동 및 불확실성을 나타냅니다. 변동성은 여러 범주로 분류 될 수 있습니다.

수요 가변성: 고객 주문, 계절 패턴 및 시장 동향에 예측할 수 없는 이동.
공급 가변성: 공급 업체 납품 성능, 원료 가용성 및 품질 준수에 대한 Inconsistencies.
Process variability: 내부 기계 고장, 설정 시간 및 외부 공급 중단과 상호 작용하는 연산자 성능 변동.
전송 가변성: 날씨, 항구 혼잡, 캐리어 용량 문제, 또는 지형 사건에 기인 지연.
정보 가변성: 인크레이트 예측, 파트너 간의 빈번한 통신, 및 데이터 대기 시간.

이 가변성의 누적 효과는 부적합한 효과로 알려진 잔액 효과를 생성합니다. 최종 사용자의 수요가 상류로 증폭되는 작은 변화가 있습니다. 이 가변성을 관리하면 물류 우려가 아니라, 일관된 내부 운영을 유지하기위한 전략적 임의입니다.

내부 공정 능력 측정

내부 공정 능력은 프로세스가 지정된 허용 오차 제한 내에서 지속적으로 출력을 생산할 수 있는지 여부를 정량합니다. 가장 일반적인 메트릭은 다음과 같습니다.

Cp(Process Capability Index): 실제 프로세스 스프레드에 대한 사양 폭을 비교합니다. 1.0의 Cp는 프로세스가 전체 공차를 사용한다는 것을 의미합니다. 더 높은 값은 더 헤드룸을 나타냅니다.
Cpk (센터링에 필요한 프로젝션 캡ability Index):] 프로세스를 중심으로 하는 방법의 계정은 대상에 관계가 있다. 1.33이하 Cpk는 일반적으로 많은 산업 분야에서 인캡블 공정을 신호한다.
Pp 및 Ppk (Process Performance indices):] Cp와 Cpk와 유사하지만 내부-subgroup 변형보다 전체 프로세스 변형 (배치 변형 포함)을 사용합니다. 이 공급 체인 붕괴와 같은 가변성 외부 소스에 더 민감합니다.

이 시스템은 진정한 능력으로, 변이 최소화되고 중심이되어야 합니다. 공급망 가변성은 예를 들어, 더 높은 전반적인 변이 팽창 Pp를 유도하고 Cpk을 감소시키는 데 많은 도형을 드리는 들어오는 재료 치수를 나타냅니다. 따라서, 결함 비율 상승과 프로세스는 내부 기계가 잘 유지되는 경우에도 인캡블에 나타날 수 있습니다.

공급망의 변동성에 직접 영향을 미치는 방법

공급망의 다양한 기능과 내부 프로세스의 관계는 다각적이다. 아래에서 우리는 1 차 메커니즘을 탐구한다.

원료 질 Variation

Inconsistent 원료 속성-하드, 수분 함량, 화학 성분-힘 내부 프로세스는 더 넓은 설정 창에서 작동. 예를 들어, 가변 용융 흐름 인덱스를 수용해야하는 성형 기계는 Cpk을 줄이기 위해 더 큰 치수 확산 부품을 생산할 것입니다. 재료 가변성을 줄이는 연구 결과는 많은 제조 환경에서 30 ~ 50 %의 프로세스 Cp를 향상시킬 수 있습니다.

리드 타임 Variability 및 Inventory 버퍼링

공급 업체 리드 타임 oscillate, 회사는 안전 주식을 팽창하는 경향이. 더 큰 재고 자본을 묶고 비소의 위험을 증가, 그러나 더 중요하게, 그들은 마스크 프로세스 문제를 해결할 수 있습니다. 야윈 제조에서 알려진 고전적인 무역 오프, 공급에 있는 가변성은 더 큰 배치 크기, 더 긴 주기 시간, 그리고 시간 동안 어떤 degrade 과정 기능의 감소된 학습 비율로 이끌어 낼 수 있습니다.

공급자 신뢰도 및 계획된 정비

이 시스템은 스크랩의 수명을 연장하기 위해, 스크랩의 수명을 연장하고, 스크랩의 수명을 연장하고, 스크랩의 수명을 연장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 이 시스템은 스크랩의 수명을 연장하기 위해 필요한 모든 것을 제공합니다. 이 시스템은 스크랩의 수명을 연장하고, 스크랩의 수명을 연장하고, 스크랩의 수명을 연장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

수요 변동성 및 변경

고객 수요의 빠른 변화는 제품 변경의 수를 증가시킵니다. 모든 변경은 잘못 정렬, 설정 오류 및 일시적 품질 문제를 위한 기회를 제공합니다. 누적 효과는 낮은 전반적인 장비 효과 (OEE) 및 증가 프로세스 가변성입니다. ]]Quality에 따르면, 변경 가능한 가장 낮은 Cpk의 높은 혼합 낮은 작량 작업에서 가장 낮은 Cpk의 원인 중 하나입니다.

충격을 정량화: 실제 예

가공 셀은 ±0.005 인치의 공차를 가진 긴축을 일으키고 있습니다. 안정적인 공급 조건 하에서 원료 직경은 0.001 인치의 표준 편차 (σ)로 변화합니다. 내부 공정 변이는 σ_p] = 0.0015 인치, 그리고 프로세스는 중심입니다. 총 변이 σ_]total = √[[FLT:] = [[FLT:] = 0.0015 인치, 그리고 프로세스는 감소합니다. (] = 0.007] = 0.003 _{] = _{] = 0.003] = _{] = _{] = 0.003] = 0.003] = 0.003] = _{= 0.003] = 0.003] = 0.003] = 0.003] = _{= 0.003] = _{= 0.003] = 0.003] = 0_{= 0_{= 0.003] = 0₌}}}}}}}}}

Mitigate Supply Chain Variability에 대한 전략

조직은 공급 사슬 variability에서 내부 공정을 보호하는 proactive와 민감하는 전략의 조합을 채택할 수 있습니다.

딥 Supplier 파트너십 개발

공동의 관계는 공유 예측, 초기 품질 참여 및 공동의 지속적인 개선 프로그램을 포함 하 여 소스에서 가변성을 줄일 수 있습니다. 도요타의 공급 업체 개발 그룹은 매우 적은 버퍼 주식과 실행할 수 있는 프로세스를 안정화 하 고 많은 슬롯 변형을 감소 하는 주요 파트너와 함께 작동.

Flexible Manufacturing Systems 구축

퀵체인지 툴링, 프로그래밍 가능한 자동화 및 크로스레인 작업자가 내부 프로세스를 통해 질의 희생 없이 들어오는 재료 조건의 광범위한 범위를 흡수할 수 있습니다. 셀룰러 제조 레이아웃은 운송 지연을 줄이고 재료 흐름을 단순화하며, 시스템의 외부 붕괴에 더 강력한 기능을 제공합니다.

고급 예측 및 분석

현대 기계 학습 알고리즘은 과거의 공급 업체 성능과 수요 신호에서 패턴을 감지 할 수 있으며, 더 정확한 안전 재고 계산 및 유동적 주문화를 가능하게합니다. 수요 감지 및 공급자 점수 카드와 같은 도구는 실시간 가시성을 제공합니다. MIT Sloan Management Review에 의한 사례 연구는 조달에 대한 예측 분석이 감소된 리드 타임 가변성을 사용하여 회사가 35%를 절감했습니다.

Contingency Plans 및 Dual Sourcing을 설치하십시오.

특정 재료, 승인 된 대안 공급 업체 또는 전략적 버퍼 재고를 유지 하는 것은 단일 소스 붕괴에서 내부 작업을 거부할 수 있습니다. 키는 공급 무도가 발생할 때 연속 계획을 설계 하는 것입니다, 내부 프로세스는 최소 조정-e.g., 동일한 사양 창 내에서 떨어지는 사전 자격을 대용 원료를 가지고.

산업 예제

자동차: Just-in-Time Paradox

자동차 산업은 단시간 (JIT) 납품에 신뢰성을 공급하기 위하여 특히 취약한 만듭니다. 잠그개 질에 있는 variability를 직면하는 Tier 1 공급자는 재작업을 위해 정지하는 downstream 집합 선을 일으키는 원인이 될 것입니다. 기동에, 주요한 automakers는 근원에 Cpk ≥ 1.67를 유지하기 위하여 공급자를 요구하고 일정한 과정 감사를 지휘합니다. 이 관행은 차량 집합 식물에 직접 내부 과정 기능을 보호합니다.

전자: 성분 포용력

전자 제조에서, 저항기와 축전기 같이 수동태는 지정된 포용력 밴드가 있습니다. 공급자가 포용력 밴드의 극한 가장자리에 성분을 발송할 때, 결과는 집합은 기능적인 시험을 실패할지도 모릅니다. 방위와 항공 우주에서 그 같이 높은 신뢰성 회사는 들어오는 검사 및 종류 성분을 좁은 창에, 효과적으로 흡수하는 공급 variability를 내부 과정에 들어가기 전에 시험합니다.

음식과 음료: 자연적인 원료 변죽

농업 제품은 습기, 설탕 함량 및 기타 특성에 따라 다릅니다. 식품 가공 공장의 공정 능력은 잘 공급 체인이 혼합, 사전 처리 또는 공급 업체 등급을 통해 입력을 표준화 할 수있는 방법에 직접 연결됩니다. Cargill 사용 공급업체 계약과 같은 회사는 정의 된 품질 제한을 넘어서 탈선을 정의하고 생산 라인이 일관된 입력 스트림을 보장합니다.