대규모 Simulink 모델은 복잡한 복잡하고 적절하게 통합 될 수 있으며, 시뮬레이션 속도를 높이는 데 중점을 둡니다. 이러한 모델을 최적화하는 것은 효율적인 개발 및 테스트에 필수적입니다. 이 문서는 큰 모델에서 시뮬레이션 성능을 향상시키기 위해 실용적인 전략을 제공합니다.

모델 구조 단순화

모델 내에서 복잡성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 불필요한 블록, 서브 시스템 및 현재 분석에 기여하지 않는 신호 제거. 모델은 큰 모델을 더 작아 관리 가능한 구성 요소로 깰 것을 참조합니다.

Solver 설정 조정

적절한 해결 옵션을 선택하면 중요합니다. 대형 모델의 경우 고정 단계 해결사는 종종 빠른 결과를 제공합니다. 정확도와 속도를 균형 잡히고 가능한 단계 크기를 늘리기 위해 해결사를 선택하십시오.

모델 매개 변수 최적화

샘플 시간과 데이터 로깅과 같은 매개 변수는 시뮬레이션 속도를 영향을 줄 수 있습니다. 시뮬레이션 중에 필요한 신호에 대한 최소 필요한 최소 및 비활성화 로깅을 설정하십시오. 과장 감소를 위해 데이터 저장소를 효율적으로 사용합니다.

하드웨어 가속을 활용

멀티 코어 프로세서와 GPU 가속과 같은 하드웨어 기능을 지원하면 활용됩니다. Simulink를 구성하여 병렬 컴퓨팅 툴박스 또는 유사한 도구를 통해 이러한 리소스를 활용합니다.