데이터 센터의 유지 보수 계획은 실패 (MTBF)와 수리 (MTTR)의 평균 시간과 같은 미터에 크게 의존합니다. 이 지표는 조직이 가동 시간을 최적화하고 비용을 절감하고 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다. 실제 사례는 이러한 미터가 실제 시나리오에서 적용되는 방법을 보여줍니다.

예 1: 서버 하드웨어 유지 보수

데이터 센터는 서버 하드웨어의 MTBF를 추적하여 실패율을 예측합니다. 예를 들어 서버가 10,000 시간의 MTBF를 가지고있는 경우 유지 보수 팀은이 임계의 앞에 현명한 검사를 계획합니다. 서버가 실패하면 MTTR-say, 4 시간 - 신속하게 팀의 서비스를 복원 할 수 있습니다. 효율적인 절차를 통해 MTTR을 감소시키고 서비스 수준을 유지하십시오.

예 2 : 냉각 시스템 신뢰성

냉각 시스템은 데이터 센터 운영에 중요한 것입니다. 시설은 15,000 시간의 냉각장치의 MTBF를 모니터링합니다. 냉각장치가 실패할 때, MTTR-perhaps 6 시간 동안 예비 부품 및 기술 가용성을 계획하는 것이 중요합니다. 유지보수 프로세스를 개선하면 과열 및 장비 손상을 방지할 수 있습니다.

키 유지 미터

  • MTBF: 실패 사이의 평균 시간을 나타냅니다.
  • MTTR: 실패한 후 평균 수리시간을 측정합니다.
  • Availability:시스템 가동시간을 평가하기 위해 MTBF와 MTTR을 사용하여 계산.
  • Preventive Maintenance: MTBF 데이터를 기반으로 한 일정을 종료하여 실패를 방지합니다.