데이터베이스 정상화는 데이터베이스에서 효율적으로 데이터를 구성하는 데 사용되는 프로세스입니다. 정상화가 제대로 구현되지 않을 때 데이터 중복, 일관성 및 데이터 관리의 어려움에 대해 리드 할 수 있습니다. 이 문서는 정상적인화 실패의 실제 사례를 제공하며 솔루션이 올바른지 제공합니다.

일반화 실패의 일반적인 예

고객 정보가 다른 테이블에 따라 여러 번 저장 될 때 한 번의 빈번한 문제는 발생합니다. 이 중복은 업데이트가 동기화되지 않는 경우 인소싱을 일으킬 수 있습니다. 또 다른 예는 정상적인화 원칙을 위반하고 데이터 검색을 보완하는 단일 필드에 여러 전화 번호를 저장합니다. 또한 제품 또는 주문에 대한 중복 항목은보고 및 분석에 이어질 수 있습니다.

정상적인화 실패의 충격

정상적인화에 실패는 증가된 저장 필요조건 및 더 느린 조회 성과에서 발생할 수 있습니다. 자료 anomalies는 삽입, 갱신, 또는 삭제 가동 도중, 의도한 자료 국가에 지도하. 이 문제점은 자료 무결성을 손상하고 데이타베이스 체계에 있는 신뢰를 감소시킬 수 있습니다.

정상적인화 문제를 수정하는 방법

정상적인화 실패를 해결하기 위해 데이터베이스 구조를 분석하고 중복 또는 부적절한 저장 데이터를 식별하는 데 필수적입니다. 정상적인화 기술은 관련 테이블에 데이터를 분할하고 외국 키를 통해 관계를 수립하고 데이터 조직을 향상시킬 수 있습니다. 일반 데이터베이스 감사 및 재발견은 정상화 표준을 유지하고 미래의 문제를 방지 할 수 있습니다.

  • 중복 데이터 항목 식별
  • 관련 테이블에 별도의 멀티 값 필드
  • 외국키로의 명확한 관계를 수립
  • Data Validation 규정을 실행
  • 데이터베이스 schema를 정기적으로 검토하고 최적화