Quantization 소음은 분리된 수준으로 지속적인 신호를 전달하는 디지털 신호 처리의 무장한 양상입니다. 이 소음을 quantify에 갖춰서 이 소음을 극소화하는 방법을 이해하는 것은 신호 질과 체계 성과를 개량하기를 위해 근본적입니다.

Quantization 소음 이해

퀀텀화 소음은 아날로그 신호가 디지털 형태로 변환 될 때 발생합니다. 원래 신호와 그 퀀텀화 버전의 차이는 소음으로 나타나는 정량화 오류로 알려진 오류를 소개합니다.

Quantization 소음

Quantization 소음은 통계적인 방법을 사용하여 측정될 수 있습니다. 가장 일반적인 미터는 신호에 양도화 소음 (SQNR), 이는 정량화 소음의 힘에 본래 신호의 힘을 비교하는입니다. 이상적인 획일한 quantizer를 위해, SQNR는 대략 입니다:

SQNR ≈ 6.02 × 비트 + 1.76 dB]

Quantization 소음 최소화 방법

몇몇 기술은 디지털 방식으로 체계에 있는 quantization 소음을 감소시킬 수 있습니다:

  • 비트의 수를 증가시킨다: 더 높은 비트 깊이를 사용하여 누락된 단계 크기, 감소된 소음을 감소시킨다.
  • Apply dithering: 양산 전에 소량의 소음을 추가하고 양산 공정을 선형화하고 가능한 자질을 감소시킬 수 있습니다.
  • 사용 비균형 양산: 신호의 특성에 적응하는 정량화 수준은 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
  • Implement 소음 형성: 과감한 체계에서, 소음 형성은 관심의 주파수 대역에서 정량화 소음을 밀어.

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SQNR 같은 미터를 통해 양화 소음은 시스템 성능을 평가하는 데 도움이됩니다. 약간 깊이 증가와 같은 직원 기술이 효과적으로이 소음을 최소화하고 디지털 신호를 확보합니다.