디지털 이미지는 때때로 이미지 질에 영향을 미칠 수 있는 원치 않는 소음 artifacts를 표시할 수 있습니다. 일반적인 소음 유형 및 그들의 원인은 효과적인 해결책을 적용하는 것을 돕습니다. 이 문서는 전형적인 소음 artifacts 및 실제적인 방법을 토론하고 그(것)들을 해결하기 위하여 토론합니다.

소음의 일반적인 유형 Artifacts

디지털 이미지의 소음 artifacts는 종종 곡물 질감, 색상 얼룩, 또는 무작위 패턴으로 나타납니다. 가장 일반적인 유형은 다음과 같습니다 :

  • Gaussian 소음: 밝기 또는 색상 정보의 무작위 변형.
  • Salt-and-pepper noise: 이미지에 걸쳐 분산 된 스파우 블랙과 화이트 픽셀.
  • 컬러 잡음:낮은 이미지에서 색상 얼룩, 특히.

소음의 원인 Artifacts

노이즈는 이미지 캡처 또는 처리 중에 다양한 소스에서 시작 할 수 있습니다. 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

  • 센서 감도를 높이는 카메라의 높은 ISO 설정.
  • 더 긴 노출 시간을 요구하는 낮은 빛 조건.
  • JPEG와 같은 손실 형식의 압축 artifacts.
  • 센서 제한 또는 결함.

소음 감소를 위한 Practical Solutions

소음을 줄이기 위해 artifacts는 이미지 캡처 및 포스트 처리 기술 중 두 예방 조치를 포함합니다. 여기에 효과적인 방법은 다음과 같습니다.

  • ISO 설정 사용: 센서 소음을 최소화하기 위해 카메라 설정을 조정한다.
  • Apply Noise reduce software: Adobe Lightroom 또는 Photoshop과 같은 사용 도구는 선택적으로 소음을 감소시킵니다.
  • ] RAW 형식의 캡쳐: 편집 중에 더 나은 소음 관리에 허용.
  • Limit 이미지 압축: TIFF 또는 PNG와 같은 적은 압축을 가진 체재에 있는 이미지 저장.
  • 사용 적절한 조명:높은 ISO 또는 긴 노출에 대한 필요성을 줄이기 위해 장면 조명을 증가.