디지털 필터의 Quantization 효과: 이해 및 진화 왜곡

디지털 필터는 신호에서 정보를 수정하거나 추출하기위한 신호 처리에 필수적입니다. 그러나, 정량화 효과 필터 성능에 영향을 미치는 왜곡을 소개 할 수 있습니다. 이러한 효과 이해는 효과적인 디지털 필터 및 원치 않는 artifacts를 최소화하기위한 것이 중요합니다.

디지털 필터의 Quantization은 무엇입니까?

Quantization는 수평의 무한한 세트에 신호 진폭의 지속적인 범위를 맵핑하는 것을 포함합니다. 디지털 방식으로 여과기에서는, 이 과정은 아날로그에 디지털 방식으로 변환 도중 일어나고 여과기의 내부 계산 안에. Quantization는 가공한 신호를 찡그림할 수 있는 정량화 소음으로 알려지는 과실을 소개합니다.

필터 성능에 Quantization의 효과

Quantization는 디지털 필터에 여러 문제를 일으킬 수 있습니다.

Amplitude distortion: 의 신호 진폭에 있는 변화는 quantization 과실 때문에.
Quantization 소음: clarity를 줄인 신호에 랜덤 잡음 추가.
Limit 사이클: 퀄리티가 정량화에 의해 도입된 비선형에 의한 진동.

Mitigate Quantization 효과에 전략

몇몇 기술은 디지털 필터에 quantization의 충격을 감소시킬 수 있습니다:

단어 길이 증가: 더 높은 비트 심도 감소 퀼트화 소음.
응용 디테일: 신호에서 정량화 소음을 장식하기 전에 작은 소음을 추가.
이상 샘플링: 더 넓은 주파수 범위에 걸쳐 누적 소음을 확산하기 위해 더 높은 비율을 샘플링.
파워싱 노이즈 형성:파수가 적은 양의 주파수 대역에 이동식 정량 소음.