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Lock contention은 여러 사용자 또는 프로세스가 데이터베이스 시스템에서 동시에 동일한 데이터를 액세스하려고 할 때 발생합니다. 잠금 콘텐츠 관리는 데이터베이스 성능을 보장하고 지연을 방지하기 위해 필수적입니다. 이 문서는 멀티 사용자 환경에서 잠금 콘텐츠 및 전략을 계산하는 방법을 설명합니다.
캘리브레이션 잠금 Contention
잠금 콘텐츠 측정, 잠금 요청 versus 성공적인 잠금 취득의 번호를 모니터링. 잠금 대기 시간 및 블록 거래의 수는 주요 지표입니다. 높은 잠금 대기 시간은 상당한 콘텐츠, 이는 시스템 성능 향상.
일반적인 미터는 다음을 포함합니다:
- 자물쇠 대기 시간
- 차단된 거래의 수
- Lock 요청률
- 거래 처리량
Lock Contention을 최소화하는 전략
잠금 콘텐츠 감소는 데이터베이스 운영 및 설계 최적화를 포함합니다. 기술에는 다음과 같습니다.
- 잠금의 범위를 제한하는 미세 곡물 잠금 구현
- 일관성과 concurrency을 균형으로 적절한 고립 수준을 사용하여
- 데이터 액세스 속도를 높이기 위해 색인을 적용
- 큰 거래를 더 작게 끊기, 관리 가능한 단위
- read-heavy workloads에 대한 읽기 전용 복제 사용
추가 팁
일반적으로 잠금 미터를 모니터링하고 전략을 조정합니다. 데이터베이스 조정 및 적절한 스키마 디자인은 멀티 사용자 시스템에서 최적의 성능을 유지하기위한 것이 중요합니다.