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소음과 작은 Artifacts 제거

일반적인 응용 프로그램은 스캔 된 문서의 specks 또는 Dot로 나타나는 작은 잡음 입자를 제거하고 있습니다. 변색 개방을 사용하여 작은 개체는 주요 텍스트에 영향을 미치지 않고 제거됩니다. 이 과정은 효과적으로 이미지를 청소하는 dilation에 의해 부식을 포함합니다.

닫기 텍스트에 Gaps

문자 또는 텍스트의 부분에서 닫힌 간격은 선명도를 향상시킵니다. 변색을 포함하는 변색은 침식, 작은 구멍을 채우고 끊긴 스트로크를 연결합니다. 이것은 특히 퇴색 또는 끊긴 텍스트로 스캔 된 문서를 위해 유용합니다.

Text Segmentation 향상

의문은 의문을 구분하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 의문은 텍스트 영역을 확장할 수 있으며, 배경 소음에서 더 뚜렷하게 만들 수 있습니다. , erosion은 문자 인식에 따라 연결된 문자 또는 줄을 분리할 수 있습니다.

사용된 일반적인 Morphological 가동

  • Erosion: 객체 경계에 픽셀 제거, 소음을 줄입니다.
  • Dilation: 객체 경계에 픽셀을 추가, 채우기 격차.
  • 개최: 소음 제거에 사용되는 변형에 의해, 따르는 부식.
  • Closing: 틈 채우기 위해 사용되는 침식에 의해, 따랐다.