Electroencephalogram (EEG) 레코딩은 신경질 상태를 진단하는 데 필수적입니다. 그러나 신호 artifact는 데이터 정확성과 방해 할 수 있습니다. 엔지니어링 솔루션은 이러한 예측을 식별하고 EEG 품질 및 신뢰성을 개선하는 데 도움이됩니다.

EEG Artifacts의 일반적인 소스

EEG 신호의 Artifacts는 환자 운동, 전기 간섭 및 장비 문제점을 포함하여 각종 근원에서 유래합니다. 이 근원을 인식하는 것은 문제 해결에 있는 첫번째 단계입니다.

  • 근육 활동 (EMG)
  • 주변 기기의 전자기 간섭
  • Electrode 연락처 문제
  • 환경 소음

Artifact Reduction에 대한 엔지니어링 솔루션

특정 엔지니어링 전략을 구현하는 것은 EEG 녹음에서 artifacts를 크게 줄일 수 있습니다. 이 솔루션은 하드웨어 개선, 필터링 기술 및 적절한 설정 절차에 중점을 둡니다.

하드웨어 개선

고품질 전극을 사용하여 적절한 피부 접촉을 최소화 접촉 소음을 보장합니다. 보호된 케이블 및 접지 장비는 전자기 방해를 감소시킵니다.

필터링 기술

디지털 필터를 적용, 같은 노치 필터에 50 / 60 Hz, 전원 라인 방해를 제거 할 수 있습니다. Bandpass 필터는 관련 EEG 주파수 범위에 초점을 도움이됩니다.

Data Acquisition에 대한 모범 사례

Proper 설정 및 유지 보수는 최소화하는 artifacts에 중요합니다. 일반 교정 및 환자 지침은 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.