DMAIC는 공정 개선 이니셔티브에서 사용되는 구조화 된 문제 해결 방법론입니다. 그것은 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어를 의미합니다. Proper 구현은 원하는 결과를 달성하는 데 필수적이지만 일반적인 실수는 진행 상황을 방해 할 수 있습니다. 이러한 오류를 인식하고 DMAIC 프로젝트의 효율성을 향상시킬 수있는 방법을 알고 있습니다.

정의 단계의 일반적인 실수

한 번의 실수는 실패한 프로젝트 범위, 이는 노력과 혼란을 주도 할 수 있습니다. 팀은 또한 루트 원인보다 증상에 초점을 맞추고, 진실한 문제를 식별 할 수 있습니다. 또한, 이해 관계자 참여는 지원 및 자원 부족으로 발생할 수 있습니다.

측정 및 분석 중 오류

Inaccurate data collection은 분석의 유효성에 영향을 주는 일반적인 문제입니다. 팀은 측정 시스템이 신뢰할 수 있고 데이터는 대표적입니다. 분석 중에 가변성 소스나 misinterpreting data를 볼 수 있는 것은 잘못된 결론에 이어질 수 있습니다.

개선의 Improper 구현

적절한 테스트 또는 파일럿 실행없이 솔루션을 구현하는 것은 비공개 문제를 일으킬 수 있습니다. 직원의 변화에 대한 저항도 진행 될 수 있습니다. 그것은 명확하게 의사 소통하고 구현 과정에서 팀 구성원을 참여하는 것이 중요합니다.

통제 및 지속에 있는 일반적인 실수

제어 계획을 수립하기 위해, 이전 프로세스로 돌아가는 결과를 얻을 수 있습니다. 지속적인 모니터링의 부족은 문제의 초기 탐지를 방지합니다. 개선을 지속하려면, 조직은 표준 운영 절차 및 정기적으로 검토 성능 메트릭을 개발해야합니다.