빠른 Fourier Transform (FFT)는 주파수 구성 요소를 분석하기 위해 신호 처리에 널리 사용되는 기술입니다. 그러나 엔지니어는 종종 결과를 찡그림 할 수있는 artifacts를 직면합니다. 이러한 artifacts를 식별하고 해결하는 것은 정확한 분석 및 시스템 성능에 필수적입니다.

일반적인 FFT Artifacts

몇몇 artifacts는 FFT 분석 도중, 괴상한 누설, 별칭 및 창이는 효력을 포함하여 나타날 수 있습니다. 이 문제점은 misleading 빈도 표현 및 충격 결정 과정에 지도할 수 있습니다.

Practical Solutions의 특징

특정 기술을 구현하는 것은 이러한 artifacts를 완화 할 수 있습니다. Proper 창링, 샘플 크기 증가, 안티 별 필터는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

관련 기술

  • Windowing: spectral 누설을 줄이기 위해 Hann 또는 Hamming과 같은 창 기능을 적용합니다.
  • Sample Size:] 주파수 해상도를 향상시키기 위해 더 큰 데이터 세트를 사용합니다.
  • Anti-Aliasing Filters: 필터 신호를 스크램핑하기 전에 aliasing effect를 방지합니다.
  • 영 패딩: 0s를 데이터에 추가하여 스펙트럼을 가로질러 선명도를 향상 시켰습니다.
  • Overlap Processing: spectral 견적을 향상시키기 위해 과잉 세그먼트를 사용합니다.