미래 주차 인프라의 자율주행 차량의 영향

자율주행 차량은 주차 인프라를 재조합하는 방법

자율주행 차량(AVs)은 도시 이동성을 변화시키고, 주차 인프라에 미치는 영향은 확산될 것으로 예상됩니다. 자율주행 차량은 실험용 차량에서 주류 채택, 도시 및 개발자가 주차장, 차고 및 커브사이드 공간의 역할을 재발견해야 합니다. 이 이동은 귀중한 토지를 재발견할 수 있는 기회를 제공하며, 혼잡을 줄이고, 더 지속 가능한 도시 환경을 만듭니다. 그러나 전환은 또한 기술 규제, 경제적인 과제를 제시하고, 주의를 기울이는 경제적인 과제를 제시합니다.

주차 수요의 변화 자연

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또한, 타는 능력이 주차보다 더 많은 시간을 소비 할 수 있습니다. 공유 자율 함대는 피크 시간 동안 주차 된 차량의 수를 극적으로 감소시키는 가까운 사용에서 차량을 유지할 수 있습니다. 2018은 국제 주차 연구소]에 의해 연구에 따르면 AV의 넓은 채택이 50 %까지 상승하여 주차 수요를 줄일 수 있다고 제안했습니다. 이 변화는 근본적으로 새로운 디자인의 경제 개발과 새로운 개발의 새로운 개발의 변화가 될 것입니다.

주차장에서 드롭 오프 존까지

AV는 지배적 인 것처럼, 전통적인 주차장은 전용 드롭 오프 및 픽업 포인트의 네트워크로 진화 할 수 있습니다. 이 허브는 짧은 성공에 높은 볼륨을 수용 할 필요가 있으며, 승객과 차량 운영자와 실시간 조정을 위해 지정된 영역과 함대 연산자를 제공합니다. 이 변환은 개인 차량뿐만 아니라 상업용 배달 밴에 영향을 미치지 않고 인간 개입없이 최적의로드 영역을 찾을 수 있습니다. Urban planners는 따라서 수요를 충족 할 수있는 유연한 커브 사이드 공간을 설계해야합니다.

주차 인프라의 잠재적 이점

주차 인프라의 감소는 도시, 기업 및 주민들에게 여러 가지 확실한 이점을 제공합니다.

Land Use Optimization – 주차장은 현재 많은 미국 도시에 토지의 5 ~ 10 %를 차지합니다. 공원, 저렴한 주택 또는 상업용 복도를위한이 에이지를 상기시켜 재산 가치를 높일 수 있으며 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 Strong Towns는 과도한 주차장과 같은 시설을 가지고 있으며, 도시 기본 주차장을 갖는 데는 긴 argued.
Cost Savings – 구조 차고에 단일 주차 공간 구축은 $25,000 및 $50,000 사이에 비용이 들 수 있습니다. 유지 보수, 조명 및 보안은 지속적인 비용을 추가합니다. 필요한 몇 가지 공간으로 개발자는 친환경 건물 기능 또는 커뮤니티 편의 시설과 같은 생산성이 더 많은 용도에 자본을 리디렉션할 수 있습니다.
Traffic Reduction – 연구는 일부 도시의 시내 교통의 30 %만큼 주차 계정에 대한 차량 순항을 보여줍니다. AV는이 검색 시간을 제거 할 수 있으므로 가장 가까운 가능한 공간으로 지시하거나 혼잡을 자극하지 않고 동의하지 않습니다. 이 감소는 모든 도로 사용자를위한 대기 질과 여행 시간을 향상시킵니다.
Enhanced Safety – 주차장은 수많은 저속 사고의 사이트이며, 특히 보행자 및 반전 차량을 포함하고 있습니다. AV는 센서 기반 인식과 예측 가능한 운동 패턴을 통해 이러한 위험을 최소화하기 위해 프로그램될 수 있으며, 보험 청구 및 책임 비용을 절감합니다.

AV-Ready 주차에 대한 도전과 고려

이러한 기회에도 불구하고 AV-도금 주차 경로는 장애물이 없습니다. 전환은 수십 년 동안의 주차 인프라가 인간 중심과 자율 차량을 모두 봉사해야 할 때 점차적으로, 경간 될 것입니다. 이것은 혼합 함대를 수용 할 수있는 적응 가능한 디자인의 필요를 만듭니다.

인프라 및 기술 요구 사항

자동화된 주차 차고는 레이저 감지기와 같은 진보된 지도 체계를, 사진기 및 무선 커뮤니케이션 네트워크 요구합니다. 이 체계는 믿을 수 있고는 안전합니다 cyberattacks에 대하여. 게다가, 전력 공급 향상은 전기가 있고 위탁하는 경우에 필요될지도 모릅니다 주차했습니다. 똑똑한 교통 관리 체계는 병목을 막기 위하여 하락 떨어져 지역을 협조할 필요가 있습니다. 도시는 이 기술 또는 개인적인 통신수에 투자해야 합니다 기존하는 기능을 개조하기 위하여.

규제 및 책임 문제

자율주행 차량이 주차 구조 또는 충돌을 막을 때 책임이 있습니까? Municipalities는 현재 최소한의 주차 요구 사항을 위임 한 명확한 책임 프레임 워크와 업데이트 zoning 코드를 개발해야합니다. 많은 도시는 AV의 예상에서 주차 최소를 제거하거나 감소시키기 위해 시작되며, ] 버팔로, 뉴욕, 샌세, 캘리포니아에서 볼 수 있습니다. 그러나, 정치 및 부동산의 부동산은 종종 이러한 부동산의 재사용 대기시간을 낮추는 것이 중요합니다.

데이터 보안 및 개인 정보

AV는 데이터의 다량을 생성한다. 위치 로그, 여행 패턴, 심지어 내부 카메라 영상. AV와 상호 작용하는 주차 시설은 이 데이터를 위반 또는 무단 감시를 방지하기 위해 책임지지해야합니다. 데이터 소유권 및 보유에 대한 명확한 정책은 필수적이며 강력한 암호화 표준입니다.

도시 계획 및 정책 응답

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Zoning reform은 또 다른 중요한 도구입니다. 최소 주차 요구 사항을 제거하고 최대 제한을 설정함으로써 도시는 개발자가 더 적은 공간을 구축하도록 격려 할 수 있습니다. 일부 도시는 탈해 픽업, 자전거 공유 스테이션 및 공공 교통을 통합하는 "모빌리티 허브"로 실험하고 개인 차량 저장을위한 필요를 줄이기 위해. 혼잡 가격과 같은 정책, 런던과 스톡홀름에서 구현, 또한 단일 점령 여행 및 공유 함대를 홍보.

기존 주차장의 적응 재사용

오늘날 많은 차고는 20 년 이내에 오래되지 않을 수 있습니다. 사무실 공간, 주거용 단위 또는 수직 농장과 같은 다른 용도에 쉽게 변환을 설계하여 이러한 투자를 향후 증거 할 수 있습니다. 더 높은 바닥 천장 높이, 경사로 대신 평평한 바닥과 견고한 전기 시스템은 더 빠른 적응을 허용합니다. Urban Land Institute]는 새로운 주차 구조가 이러한 자산이 될 수 있도록 이러한 자산을 피할 것을 권장합니다.

환경 영향 및 무역 떨어져

차량이 차량이 주차 비용을 피하거나 errands를 실행하기 위해 빈 차량이 주차 할 수 있도록 선택하면 차량이 전체 차량 마일을 증가 할 수 있다고 추정되는 반면, 차량은 차량이 주차 비용을 피하거나 errands를 실행하기 위해 빈 차량이 운전하는 것을 선택하면 더 낮은 콘크리트 및 아스팔트의 이점을 감소시킵니다. 캘리포니아 대학에서 2020 연구는 AV가 20 %까지 %까지 VMT를 높일 수 있다고 추정되며 차량이 차량이 차량이 떨어질 때 차량이 비정상화되지 않을 수 있다고 추정했습니다.

환경 이득을 극대화하려면 도시는 강력한 충전 위임 위임 위임을 가진 AV 채택을 쌍하고 공유 이동성을 격려해야합니다. 주차 정책은 선호 공간과 충전 인프라를 제공함으로써 Zero-emission 차량을 인센티브 할 수 있습니다. 전기 AV 및 감소 주차 공급의 조합은 크게 도시 교통의 탄소 발자국을 낮추고, 그 토지 사용 정책 스티어 개발이 sprawl에서 멀리 떨어진 것을 제공했습니다.

전환 준비: 단계별 접근

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공공 참여는 똑같이 중요합니다. 주민들은 자율주행 차량과 거리 공유의 주차 공간이나 혼란스러운 일 수 있습니다. 낮은 주택 비용, 더 녹색 공간 및 트래픽을 감소시키는 것과 같은 이점에 대한 투명 통신은 지원 구축 할 수 있습니다. Austin, Texas, 시작 AV 시범 영역 이는 시민이 기술에 대한 첫 번째 손을 경험할 수 있도록, 정책 결정에 대한 정보를 촉진.