데이터 수집 시스템의 고 신호의 불순은 정확한 측정에 필수적입니다. Proper 분석 및 개선은 시스템 성능과 데이터 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

신호 Fidelity를 이해하십시오

신호 불순은 정확하게 체계가 본래 신호를 재현하는 방법을 나타냅니다. 소음과 같은 요인은, 왜곡 및 대역폭 한계를 퇴색할 수 있습니다. 이 요인을 분석하는 것은 개량을 위한 지역을 식별하는 것을 돕습니다.

Signal Quality 분석

신호 불순을 분석하기 위해, oscilloscopes와 스펙트럼 해석기 같이 공구를 이용합니다. 이 장치는 신호 무결성을 시각화하고, 소음 근원을 확인하고, 찡그림을 검출합니다. 열쇠 미터는 신호에 노이즈 비율 (SNR)와 총 고조파 왜곡 (THD)를 포함합니다.

Fidelity 개선에 대한 전략

신호의 불순은 하드웨어 및 소프트웨어 접근법 모두 포함. 하드웨어 향상은 고품질 구성 요소, 적절한 접지 및 차폐를 사용하여 포함. 소프트웨어 필터링은 소음과 정확한 왜곡을 줄일 수 있습니다.

가장 좋은 연습

  • 보호된 케이블 및 적당한 접지를 사용하십시오.
  • 적절한 대역폭 설정 유지.
  • 측정 장비의 일정하게 측정.
  • 디지털 필터링 기술을 구현합니다.
  • 전자기 간섭 최소화 (EMI).