Cost-based queryOptimize는 데이터베이스 시스템에서 사용하는 기본 기술로 데이터의 효율성을 향상시키기 위해 사용됩니다. 그것은 다양한 실행 계획을 분석하고 가장 낮은 예상 비용으로 하나를 선택하며 일반적으로 빠른 쿼리 성능과 리소스 소비를 줄입니다.

비용 평가

비용 추정은 다른 쿼리 계획을 실행하기 위해 필요한 리소스를 계산하는 것이 포함됩니다. 이 리소스에는 CPU 사용, 디스크 I / O, 메모리 소비 및 네트워크 대역폭이 포함됩니다. 정확한 추정은 대안 중 가장 효율적인 계획을 선택하는 데 도움이됩니다.

Cost-Based Optimization에 대한 계산

계산은 테이블 크기, 지수 선택성 및 데이터 배포와 같은 데이터에 대한 통계를 사용하여 수행됩니다. 최적화자는 각 단계에서 처리 된 행 수를 추정하기 위해 이러한 통계를 사용합니다. 전체 비용 추정치에 영향을 미치는.

효율적인 데이터 액세스를위한 전략

  • Index 활용: 인덱스를 사용하여 데이터를 빠르게 파악하는 것은 I/O 비용을 절감합니다.
  • Join 알고리즘: 배열 루프 또는 해시와 같은 적절한 참여 방법을 선택하여 데이터 크기에 따라 결합합니다.
  • Predicate Pushdown: 필터를 초기에 적용하여 처리되는 데이터를 최소화합니다.
  • Partitioning: 대용량 테이블을 분할하여 데이터 스캔 범위를 제한합니다.