빌딩 자동화 및 스마트 빌딩 관리 시스템의 압력 센서 역할

- 연혁

이 시스템은 기존의 시스템의 설계와 설계를 통해 설계 및 설계를 통해 설계 및 설계, 설계 및 설계, 설계 및 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 설계, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산, 생산,

압력 센서는 무엇입니까?

압력 센서는 전기 신호로 기계 압력을 변환하는 전기 기계 장치입니다. 그들은 piezoresistive, 전기 용량 및 스트레인 게이지 기술을 포함한 다양한 원칙에 작동한다. 출력 신호 - 전형 전압, 전류 또는 디지털 통신 - 건물 관리 시스템 (BMS)에 의해 작동하거나 데이터를 트리거 할 수 있습니다.

빌딩 자동화의 압력센서

3개의 주요 유형은 건물 신청에서 통용됩니다:

압력센서 – 완벽한 진공과 관련된 압력 측정. 기상청에 대한 altimeters 및 barometric 압력 모니터링에 사용됩니다.
게이지 압력 센서 – 대기압과 상대적인 측정 압력. HVAC 덕트 정압 모니터링 및 수관 압력에서 공통.
다른 압력 센서] – 두 가지 점 사이의 차이를 측정합니다. 필터 모니터링, 코일의 공기 흐름 측정, 클린룸이나 병원과 같은 중요한 환경에서 방압 제어에 대한 필수.

현대 센서는 종종 MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술을 통합하여, 소형화, 저전력 소비 및 디지털 출력을 가능하게 하여, IoT 플랫폼과의 통합을 단순화합니다. 단위는 일반적으로 파스칼(Pa), 킬로칼(kPa), 평방 인치(psi), 또는 물 열(in. WC)에서 표현됩니다.

빌딩 자동화

HVAC 시스템

압력 센서의 가장 이전 사용은 난방, 환기 및 공기 조절 (HVAC) 시스템에서 있습니다. 그들은 모니터링 및 제어 덕트 정적 압력] 적절한 공기 분배를 보장하기 위해 에너지 낭비를 방지하는 동안. 가변 공기 볼륨 (VAV) 상자는 공기 흐름을 측정하고 습기를 조절하기 위해 차압 센서에 의존합니다. 공기 처리 장치 (AHUs)에서 압력 센서는 압력 센서를 통해 공기의 압력 센서를 유지하고, 공기의 압력 센서를 유지하십시오. (FLT:2)는 공기의 압력 센서를 유지 보수에 따라 공기의 압력 센서를 유지하도록 설계되었습니다. [FLT:]

물 공급 관리

압력 센서는 국내 물 부스트 시스템에서 중요하며, 피크 수요가 여러 층의 일정 압력 유지. ] leak detection, 압력 방아쇠에 급격한 드롭 경보 또는 자동 밸브 폐쇄, 물 손상 방지. 화재 스프링클러 시스템은 또한 압력 스위치를 사용하여 라인 압력 모니터를 사용합니다. 중요한 드롭은 스러클러 헤드가 열거나 누출이 존재합니다. 스마트 물 관리 시스템은 에너지 절약을 예측하기 위해 시간과 압력을 분석합니다.

화재 안전 및 연기 제어

건축 코드는 점점 더 요구됩니다 압축 시스템 연기의 자유로운 층계와 증발 노선을 지키기 위하여. 압력 감지기는 층계와 인접한 지면 사이 차별 압력을 감시하고, 긍정적인 압력 기온변화를 유지하기 위하여 팬을 활성화합니다. 그들은 또한 적당한 바다표범 어업을 확인하기 위하여 연기 통제 습기찬에서 이용됩니다. 부엌 배기 체계에서는, 압력 감지기는 측정에 의하여 덕트에 있는 윤활제 건축을 감소시켜, 불 위험을 감소시킵니다.

엘리베이터 시스템

유압 엘리베이터는 드는 힘 및 감시자 기름 수준을 통제하기 위하여 압력 감지기를 이용합니다. 압축 공기를 넣은 (진공) 엘리베이터는 오두막 운동을 매끄럽게 통제하기 위하여 정확한 압력 측정에 의존합니다. 견인 엘리베이터에서는, 유압 완충기에 압력 스위치는 과속의 사건에 있는 안전한 감속을 지킵니다. 순간 의견, 압력 감지기를 제공해서 기계적인 긴장을 방지하고 성분 생활을 연장하는 것을 돕습니다.

Smart Building의 압력 센서 활용

향상된 안전

비정상적인 압력 조건의 조기 탐지는 catastrophic 실패를 방지할 수 있습니다. 예를 들면, 가스 선에 있는 압력 강하는 불연성 농도에 도달하기 전에 누출을 신호할지도 모릅니다. 병원 고립 방에서는, 차별 압력 감지기는 기하학을 포함하는 부정적인 또는 긍정적인 압력을 유지합니다. BMS도 통합된 압력 감지기는 자동 폐쇄, 경보 및 통보를 첫번째 응답자에게 개시할 수 있습니다.

에너지 효율 향상

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유지 보수 비용 절감

압력 센서는 시간이 지남에 따라 예상 유지 보수를 촉진합니다. 필터의 맞은편에 천천히 차이 압력이 점차적으로 막힌다는 것을 나타냅니다. 필터 포름의 앞에 교체를 계획하면 시스템의 변형과 예상치 못한 가동 시간을 피합니다. 마찬가지로, 모니터링 펌프 방전 압력은 임펠러 마모 또는 캐비테이션을 알 수 있습니다. 많은 건물 소유자는 조건 기반 유지 보수에 따라 노동 비용을 절감합니다.

증가된 점령 안락

“ 안정되어 있는 안락과 동등한 압력.” 샤워와 꼭지에 있는 일관된 수압은 좌절을 삭제합니다. HVAC에서는, 정확한 정체되는 압력 통제는 초안과 온도 stratification를 방지합니다. 열린 사무실 공간을 위해, 에 의하여 종결 압력 통제 는, 분할의 재구성 후에 균등하게 공기 배급에 반응할 수 있습니다. 의 열량은 감각의 안락을 강조합니다. 의 열량은, 획일한 공기 배급을 달성합니다. ]의 열량은 감을 강조합니다.

Smart Building Management Systems와 통합

현대 BMS 플랫폼은 ]BACnet, Modbus], 또는 LonWorks와 같은 개방형 프로토콜을 사용하여 압력 센서와 통신합니다. LoRaWAN, Zigbee, 또는 Bluetooth 저 에너지가 기존 건물을 개조하는 무선 옵션이 있습니다. 압력 센서의 데이터는 온도, 온도, 습도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 습도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 온도, 습도 등을 측정하는 온도에 따라 분류됩니다.

클라우드 기반 분석 플랫폼은 시스템 학습 모델을 압력 데이터로 적용하여 종양을 감지하고 장비 고장을 예측하고 설정점을 최적화합니다. 예를 들어, 냉각기 증발기 전의 차압에서 점차 증가가 감소하고 효율성을 향상하기 전에 화학적 처리를 신속하게 표시할 수 있습니다. Siemens building technology 및 기타 공급업체들은 자율 건물 작동을 위해 센서 융합을 활용한 통합 솔루션을 제공합니다.

위원 및 연구원

Proper 설치 및 교정은 중요합니다. 센서는 팔꿈치 또는 비파괴에서 멀리 대표자 위치에 있어야합니다. 알려진 참조에 대한 정기적 인 교정은 정확도를 보장합니다. 1 %만큼 무해한 에너지 펜던트에 시간이 지남에 따라 거의 무해합니다. 많은 스마트 센서는 이제 자체 진단 및 디지털 보상을 제공하여 수동적 노력을 줄입니다.

압력 센서 기술에 대한 미래 동향

무선 및 에너지 절약 센서

진동 또는 열 에너지로 구동되는 배터리가 없는 압력 센서는 하드-투-레치 위치에 비용으로 배터리 교체를 제거하고 있습니다. 무선 메쉬 네트워크는 진정한 영역 수준의 제어를 가능하게하기 위해 각 디퓨저에서 duct 압력을 측정하는 예를 들어 과립 압력 매핑을위한 밀도 센서 어레이를 허용합니다.

Miniaturization 및 임베디드 지능

MEMS 기술은 온보드 처리를 추가하면서 센서 풋프린트를 계속 축소합니다. 스마트 센서는 선형화, 온도 보상 및 데이터 전달 전에 예비 진단을 수행 할 수 있습니다. 이는 중앙 컨트롤러에 부하를 줄이고 건물 자동화에서 가장자리 컴퓨팅을 가능하게합니다.

Digital Twins와의 통합

디지털 트윈 모델의 건물은 다양한 조건에서 압력 동적을 시뮬레이션합니다. 실시간 센서 데이터는 트윈을 공급하고 분석이 예측되는 것을 허용합니다. 시설 팀은 설정 지점이나 레이아웃에서 물리적으로 구현하기 전에 거의 변경 사항을 테스트 할 수 있습니다. Autodesk의 디지털 트윈 솔루션]는 점점 전체 자산 관리를 위한 센서 데이터를 통합합니다.

AI-Driven 최적화

기계 학습 알고리즘은 역사적인 압력 패턴을 분석하여 최적의 압력 설정 지점을 권장하는 것이 편안함과 에너지를 균형 잡힌다. 대형 캠퍼스의 경우, AI는 회의실 압력 요구 사항을 충족하면서 총 팬 에너지를 최소화 할 수 있습니다. ]Lawrence Berkeley National Laboratory]와 같은 기관에서 연구는 고급 압력 제어 전략을 사용하여 20-40% HVAC 에너지 절약을 입증했습니다.