Fault Detection and isolation은 산업 공정의 안전과 효율성을 유지하기위한 필수적입니다. State Space 기반 방법은 시스템 행동을 모니터링하고 결함을 정확하게 식별하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 이 기술은 프로세스 동적을 나타내는 수학 모델을 활용하고 정상적인 작동에서 편차를 감지합니다.

State Space 모델 개요

State Space 모델은 시스템의 입력, 출력 및 내부 상태를 재개하는 방정식 세트를 사용하여 프로세스를 설명합니다. 이 모델은 유연하며 복잡한 다변성 시스템을 대표 할 수 있습니다. 이 모델은 실시간 시스템 동작을 분석하는 결함 검출 알고리즘을 설계하기위한 기초를 형성합니다.

Fault 탐지 기술

결함 검출은 관찰한 산출과 모형 예측 사이 다름인 잔여 신호를 감시하는 것을 포함합니다. 잔여가 특정 문턱을 초과할 때, 잠재적인 결함을 나타냅니다. 관찰자 근거한 잔여 발생과 동등물 공간 방법과 같은 기술은 통용됩니다.

Fault 고립 전략

결함 고립은 결함이 있는 특정한 성분 또는 subsystem를 식별하는 것을 돕습니다. 이것은 다른 감지기와 모형에 걸쳐 잔여의 본을 분석해서 달성됩니다. 구조상 잔여와 다수 모형 접근은 결함 고립의 정확도를 강화합니다.

산업분야

국가우주기반 결함 검출 및 고립은 화학 가공, 제조 및 전력 시스템을 포함하여 각종 기업에서 적용됩니다. 그들은 안전을 개량하고, 가동불능시간을 감소시키고, 정비 계획을 초기 결함 탐지 및 정확한 지방화 가능하게 하 여 낙관합니다.