계측 시스템에서 불확실성을 계산하는 방법은 산업 응용 분야에 정확한 측정을 보장하는 데 필수적입니다. 데이터의 신뢰성과 품질 관리 유지에 도움이됩니다. 이 문서는 프로세스에 관련된 주요 개념 및 단계의 개요를 제공합니다.

측정 불확실은 무엇입니까?

측정 불확실성은 어떤 측정의 결과로 존재하는 의심을 나타냅니다. 그것은 측정의 정확도에 영향을 미칠 수있는 잠재적 인 오류 및 변이를 고려합니다. 이 불확실을 정량화하면 엔지니어가 자신의 데이터의 신뢰 수준을 평가 할 수 있습니다.

Uncertainty를 계산하는 단계

과정은 몇몇 단계 포함합니다:

  • 계측기 정밀도, 환경 요인 및 운영자 영향 등 모든 소스를 식별합니다.
  • 각 소스와 관련된 개별 불확실성을 결정합니다.
  • 통계적인 방법을 사용하여 불확실성을 결합, 일반적으로 뿌리 정상 평방 (RSS).
  • 적절한 신뢰 수준으로 결합된 불확실함을 표현하십시오.

결합된 Uncertainty를 조각하는

결합된 불확실성은 개별 불확실성의 정연한 뿌리를 가지고 가는 것으로 계산됩니다. 이 방법은 과실이 자주적으로 배부된다는 것을 가정합니다.

수학적으로, 그것은 다음과 같이 표현된다:

U 총] = √(U1]2 + U2]2 + U]n2]

산업 설정에서 적용

정확한 불확실한 계산은 기업 기준에 보정, 품질 보증 및 수락을 위해 생명 입니다. 그들은 측정 한계를 확인하고 체계 성과를 개량하는 것을 돕습니다.