노이즈 감소는 시각적인 질 및 정확도를 개량하기 위하여 처리에 있는 근본적인 단계입니다. Median와 Gaussian 여과기는 중요한 세부사항을 보존하는 동안 소음을 감소시키는 통용되는 기술입니다. 이 가이드는 이 여과기를 효과적으로 적용하기 위하여 실제적인 통보를 제공합니다.

Median 및 Gaussian 필터 이해

미디어 필터는 이웃 픽셀 값의 미디어가 있는 각 픽셀 값을 대체하여 효과적으로 소금과 땅콩 노이즈를 제거합니다. 가우스 필터는 가우스스안 기능에 따라 무게가 많은 평균을 적용하여 이미지를 매끄럽고 고주파 소음을 줄입니다.

Median 필터를 사용할 때

Median 필터는 소금과 페퍼 소음과 같은 임펄스 잡음을 제거하기 위해 이상적입니다. 격리 된 소음 픽셀 제거하면서 가장자리를 보존하는 데 효과적입니다. 소음이 비소 및 픽셀 별이 될 때 미디어 필터링을 사용하십시오.

Gaussian 필터 적용

Gaussian 필터는 전체 이미지의 Gaussian 또는 곡물 잡음을 감소시키기 위해 적당합니다. 매끄럽고 세부 사항 보전을 균형을 잡는 균형을 잡는 커널 크기 및 표준 편차를 조정하십시오. 더 큰 커널은 더 매끄럽게 제공하지만 중요한 기능을 blur 할 수 있습니다.

소음 감소를위한 모범 사례

  • 소음 유형에 근거를 둔 적합한 필터를 선택하십시오.
  • 필터 매개 변수를 조정하여 over-smoothing을 방지하십시오.
  • 필터를 적용하면 필요한 경우, 하지만 세부 손실에 대한 모니터.
  • 최적의 결과를 위한 다른 증진 기법을 결합한 필터.