Simulink의 시스템 식별은 실제 데이터에 기반한 동적 시스템의 수학 모델을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이 프로세스는 시스템 행동과 설계 컨트롤러 또는 관찰자를 이해하는 데 도움이됩니다. 실제 데이터를 사용하여 모델은 실제 애플리케이션에 정확하고 신뢰할 수 있습니다.

시스템 식별을위한 데이터 준비

식별 프로세스를 시작하기 전에 데이터가 수집되고 사전 처리되어야합니다. 데이터를 입력 신호 및 대응 시스템 출력이 포함됩니다. 소음 및 정상화 데이터를 필터링하면 모델 정확도를 향상시킵니다.

시스템 식별 툴박스 사용

Simulink는 데이터에서 모델에 대한 도구를 제공하는 System Identification Toolbox와 통합됩니다. 툴박스에 데이터를 가져 와서 ARX, state-space, nonlinear 모델과 같은 적절한 모델 구조를 선택하십시오.

모델에 대한 평가 및 검증

데이터에 맞는 모델을 생성하기 위해 estimation 프로세스를 실행합니다. 잔여 분석 및 시뮬레이션을 사용하여 실제 시스템 데이터로 출력을 비교하여 모델을 검증합니다. 더 나은 정확도에 필요한 모델 매개 변수를 조정하십시오.

검증되면 Simulink 환경에 식별 된 모델을 통합합니다. 시뮬레이션, 제어 디자인 또는 더 분석에 사용됩니다. 모델은 종합 테스트를 위해 다른 시스템 구성 요소와 연결할 수 있습니다.