신뢰성 계산은 엔지니어링 및 시스템 설계에 필수적으로 제품 및 시스템가 예상되는 시간으로 수행되도록합니다. 그러나, 결과가 발생하기 위해 납득 할 수있는 일반적인 실수가 있습니다. 이러한 오류를 인식하고 그 문제를 해결하는 방법을 이해하는 것은 신뢰성 평가의 정확성을 향상시킵니다.

신뢰성 계산에 있는 일반적인 실수

1개의 빈번한 실수는 잘못된 실패율 자료를 사용하고 있습니다. outdated 또는 일반적인 실패율에 의존해서는 두드러지게 skew 결과를 일 수 있습니다. 그것은 특정 성분 또는 체계와 관련있는 현재, 특정한 자료 사용하기 중요합니다.

다른 일반적인 오류는 유지 보수 및 수리의 영향을 무시합니다. 실패율은 유지 보수 활동으로 인해 시간이 지나면 계산에 통합되어야합니다.

이 실수를 수정하는 방법

신뢰성 계산을 개선하기 위해 항상 가장 최근의 관련 실패 데이터를 사용합니다. 제조업체 데이터 시트, 산업 데이터베이스 또는 정확한 고장률에 대한 empirical 테스트 결과.

또한, 모델의 유지 보수 및 수리 요소가 포함되어 있습니다. 유지 보수 일정 및 과거 수리 데이터를 기반으로 고장률을 조정하여 실제 조건을보다 정확하게 반영합니다.

추가 팁

  • 데이터가 정기적으로 유효하게 됩니다.
  • 시스템의 적절한 신뢰성 모델을 사용합니다.
  • 실패율에 영향을 줄 수 있는 환경 요인을 고려하십시오.
  • 감도 분석을 수행하여 중요한 매개 변수를 식별합니다.