노이즈 마진은 신호 전송의 견고함을 결정하는 디지털 논리 회로의 중요한 매개 변수입니다. 그들은 논리 높은 낮은 신호에 대한 허용 전압 수준을 정의하고, 전기 소음에도 불구하고 신뢰할 수있는 작동을 보장합니다. 노이즈 마진의 Proper estimation은 다양한 조건에서 올바르게 작동하는 회로를 설계하는 데 도움이됩니다.

노이즈 마진 이해

노이즈 마진은 일반적으로 논리 높은 (NMH) 및 노이즈 마진 (NML)에 대한 두 가지 범주로 나뉩니다. NMH는 논리 게이트의 최소 출력 전압과 같은 신호 출력을 출력 할 때 논리 게이트의 최소 출력 전압과 다음 게이트가 높은 인식을 인식하는 최소 입력 전압의 차이입니다. 일반적으로 NML은 낮은 신호의 최대 출력 전압과 낮은 입력 전압의 최대 출력 전압의 차이입니다.

소음 마진을 자극

스트레이트 노후화는 논리 게이트의 전압 이동 특성을 분석하는 데 사용됩니다. 그것은 게이트 스위치 주를 식별하고 출력 및 입력 전압 범위 사이의 오버랩을 측정하는 데 필요한 전압 수준을 식별해야합니다. 이 오버랩은 소음에 잠재적 취약점을 나타냅니다.

주요 단계는 전압 이동 곡선을 그릴 수 있고, 높은 낮은 국가를 위한 최대와 최소한도 전압의 점을 삭제하고, 다름을 계산합니다. 이 수준 사이 충분한 별거를 강화하는 것은 소음 면제를 강화합니다.

충격 마진을 방지하는 요인

몇몇 요인은 회로에 있는 추정 그리고 실제적인 소음 마진에 영향을 미칩니다. 이들은 공급 전압 변이, 온도 변화, 장치 제조 포용력 및 기생충 축전기를 포함합니다. 디자이너는 다른 조건의 맞은편에 믿을 수 있는 가동을 지키는 이 요인을 고려해야 합니다.

정확한 추정

소음 한계의 정확한 추정은 강력한 디지털 시스템을 설계하는 데 필수적입니다. 그것은 전기 소음에 의한 오류를 방지하고 과도한 전압 한계를 줄이고 전력 소비를 최적화합니다. Proper estimation은 디지털 회로의 전체 안정성과 성능에 기여합니다.