신호에 소음 비율 (SNR)를 계산하는 것은 다른 계산한 토미그래피 (CT) 발견자 윤곽의 성과의 평가를 위해 근본적입니다. SNR는 배경 소음에 원한 신호를 비교해서 이미지의 질을 측정합니다. 더 높은 SNR 가치는 더 적은 소음 방해를 가진 더 명확한 이미지를 나타냅니다.

신호에 대한 감수 비율 (SNR)

SNR는 CT 이미징에서 이미지 품질을 평가하기 위해 사용되는 양적 측정법입니다. 소음의 표준 편차에 의해 의미있는 신호 수준을 디바이딩하여 계산됩니다. 이 비율은 다른 조직 유형 또는 구조 사이에 얼마나 잘 발견자가 구별 할 수 있는지 결정하는 데 도움이됩니다.

CT 검출기에 SNR를 영향을 미치는 요인

몇몇 요인은 검출기 물자, 화소 크기 및 검출한 photons의 수를 포함하여 CT 발견자 윤곽에 있는 SNR에 영향을 미칩니다. 광자의 수를 증가하는 것은 SNR를 개량하고, 더 작은 화소 크기는 그것의 소음 때문에 감소시킬지도 모릅니다.

다른 구성에 대한 SNR 계산

CT 이미징의 SNR의 기본 공식은 다음과 같습니다.

SNR = 신호 / 소음

신호가 평균 검출 된 광수이며 소음은 광수의 표준 편차입니다. 다른 검출기 설정의 경우 조정은 검출기 효율성과 광 플럭스를 기반으로합니다.

연구 및 개발

최적화 SNR는 검출기 감도와 공간 해결책을 균형을 잡는 포함합니다. 광 플럭스를 증가하는 것은 SNR를 개량할 수 있고 그러나 더 높은 방사선 복용량에 지도할지도 모릅니다. 적합한 발견자 윤곽을 선정하는 것은 임상 또는 연구 필요조건에 달려 있습니다.