샘플링은 디지털 신호 처리의 기본 프로세스입니다. 분석 및 처리를위한 분리형 하나에 연속 신호를 변환하는 것이 포함됩니다. Proper 샘플링은 정보 손실없이 원래 신호의 정확한 표현을 보장합니다.

Nyquist Criterion의 장점

Nyquist criterion은 신호를 정확하게 재구성하는 것을, 적어도 두번 그것의 가장 높은 빈도 성분에 평가되어야 합니다. 이 비율은 Nyquist 비율로 알려져 있습니다. 이 비율의 밑에 표본 추출은 신호를 찡그림하는 별명으로, 원인합니다.

예를 들어, 신호가 최대 10kHz의 주파수를 포함하면 최소 샘플링 속도는 20kHz이어야하며 별칭을 방지합니다. 더 높은 샘플링 비율을 사용하여 필터링 및 처리에 대한 추가 마진을 제공 할 수 있습니다.

연구 및 개발

실제 애플리케이션에서 Nyquist Rate에 완벽한 부착은 종종 실종적입니다. 필터 불완전, 소음 및 하드웨어 제한과 같은 요인은 샘플링 전략에 영향을 미칩니다. 안티 별칭 필터는 샘플링 전에 신호 대역폭을 제한하는 데 사용됩니다.

Nyquist 비율의 위 표본 추출 비율을 약간 감추는 것은 비ideal 여과기와 소음에 기인한 문제를 도울 수 있습니다. 게다가, 과잉은 신호 질을 개량하고 여과기 디자인을 간단하게 할 수 있습니다.

추가 팁

  • 사용품질 필터:안정 안티-앨리싱 필터를 효과적으로 제거 고주파 구성 요소.
  • 더러움을 극복: 더 높은 비율에서 샘플링은 정확도를 향상시키고 별칭을 감소시킬 수 있습니다.
  • Apply 적절한 필터링: Post-processing 필터는 샘플 신호를 제거하는 데 도움이됩니다.
  • 하드웨어 제한을 위한 할인: 기기 기능으로 일치 샘플링 속도.