실패 모드 감지는 시스템의 잠재적인 문제를 중요 한 실패로 이끌어 낼 수 있습니다. 초기 감지는 적시 유지 보수를 허용 하 고 가동 시간 감소, 전반적인 신뢰성 및 안전 향상. 다양 한 계산 및 기술 시스템을 모니터링 하는 데 사용 됩니다. 건강 및 예측 실패.

일반적인 실패 모드 감지 기술

몇몇 방법은 실패 형태를 일찍 검출하기 위하여 고용됩니다. 이들은 통계 분석, 신호 처리 및 기계 학습 산법을 포함합니다. 각 기술은 체계와 자료에 따라서 다른 이점을 제안합니다.

초기 검출에 대한 계산

계산은 종종 진동, 온도, 압력과 같은 주요 매개 변수를 모니터링합니다. 임계 값은 정상 작동 조건에 따라 설치됩니다. 측정이 임계값을 초과하면 잠재적 인 실패 모드를 나타냅니다.

일반적인 계산은 다음과 같습니다 :

  • Statistical Process Control (SPC): 변형을 감지하는 제어 차트를 사용합니다.
  • Root Mean Square (RMS):] 진동과 같은 신호의 크기를 측정합니다.
  • Trend Analysis:는 동종을 식별하는 시간 동안 매개변수의 변경을 추적합니다.
  • Residual Analysis:]는 디파시를 찾아 예상 모델과 함께 관찰된 데이터를 비교합니다.

구현 및 모니터링

고장 감지를 구현하는 것은 지속적인 데이터 수집 및 실시간 분석이 포함됩니다. 자동화 시스템은 비정상적인 패턴이 감지되면 유지 보수 팀을 신속하게 작동 할 수 있습니다.