피크 신호 - 노이즈 비율 (PSNR)은 압축 된 이미지의 품질을 평가하는 데 사용되는 일반적인 미터입니다. 그것은 원래와 압축 된 이미지 사이의 차이를 측정하고 압축 중에 얼마나 많은 품질이 손실 된 표시를 제공합니다.

PSNR은 무엇입니까?

PSNR는 decibels (dB)에서 표현되고 압축에 의해 소개된 오류에 이미지의 최대 가능한 화소 가치를 비교합니다. 더 높은 PSNR 가치는 일반적으로 더 나은 이미지 품질을 나타내고, 더 적은 왜곡과.

PSNR 계산

PSNR의 계산은 두 가지 주요 단계가 포함되어 있습니다. 의미있는 Squared Error (MSE)을 계산하고 PSNR로 변환합니다. MSE의 공식은 다음과 같습니다.

MSE = (1 / (m × n)) × Σ [I(x, y) - K(x, y)]2

(x, y)는 원래 이미지 픽셀 값 인 K (x, y)는 압축 이미지 픽셀 값이며 m 및 n은 이미지의 크기입니다.

일단 MSE가 계산되면, PSNR는 공식을 사용하여 결정됩니다.

PSNR = 10 × log10 (MAX2 / MSE)]

PSNR 가치 해석

PSNR 값은 일반적으로 20dB에서 50dB 범위입니다. 30dB 이상의 값은 일반적으로 더 나은 품질을 나타내는 높은 값과 함께 대부분의 응용 프로그램에 허용됩니다. 그러나, 영구적 인 품질은 이미지 내용과 뷰어 감도에 따라 달라질 수 있습니다.

PSNR의 응용

PSNR는 이미지 압축, 영상 기호화 및 전송 체계에서 널리 이용됩니다 다른 알고리즘의 효율성을 평가하고 비교하기 위하여. 그것은 가공 후에 이미지의 빠르고 객관적인 측정을 제공합니다.