실패 모드 및 효과 분석 (FMEA)는 프로세스 또는 제품에 잠재적 인 실패를 식별하는 데 사용되는 체계적인 접근법입니다. 그것은 조직이 위험을 우선화하고 올바른 행동을 구현하는 데 도움이됩니다. FMEA의 두 가지 주요 유형이 있습니다 : 양적 및 품질. 각 접근 방식을 사용하는 경우 이해하는 것은 위험 관리 전략을 향상시킬 수 있습니다.

퀄리티 FMEA

Qualitative FMEA는 잠재적인 실패 형태를 식별하고 그들의 엄격성, 발생 및 descriptive 가늠자를 사용하여 탐지를 평가하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 그것은 수시로 상세한 자료가 한정될 때 제품 발달 또는 과정 디자인의 초기 단계에서 사용됩니다. 이 접근은 전문가 심판 및 경험에 근거를 둔 위험을 전폭하는 것을 돕습니다.

Qualitative 분석은 빠르고 적은 자원 집중적입니다. 빠른 평가가 필요한 프로젝트 또는 과거 자료가 사용할 수 없을 때 적합합니다. 그러나 양적 방법의 정밀도가 부족할 수 있습니다.

양적 FMEA

양적 FMEA는 통계 데이터를 사용하여 실패 모드에 대한 수치를 할당하는 것을 포함합니다. 이 접근법은 확률, 엄격성 및 탐지 등급을 기반으로하는 리스크 우선 순위 번호 (RPNs)를 계산합니다. 위험의 자세한 내용과 목표 분석을 제공합니다.

데이터가 부족한 경우, 과거 실패율이나 테스트 결과와 같은 충분한 데이터가 존재할 때 양적 방법이 유용합니다. 그들은 정확한 위험 순위와 데이터 중심 결정화를 지원합니다. 그러나 데이터 수집 및 분석에 더 많은 시간과 리소스가 필요합니다.

각 접근을 사용할 때

Qualitative FMEA는 초기 프로젝트 단계 또는 데이터가 스카임을 때 적합합니다. 그것은 주요 위험을 신속하고 더 분석하는 데 도움이됩니다. 양적 FMEA는 유효한 데이터와 성숙한 프로세스에 가장 적합합니다. 자세한 위험 평가는 중요한 결정에 필요한 것입니다.

어떤 경우, 두 가지 접근법이 유리할 수 있습니다. 중요한 위험을 식별하기 위해 품질 분석 시작, 다음 자세한 평가에 대한 양적 방법을 적용, 포괄적 인 위험 관리 전략을 제공합니다.