샘플링 Theorem은 디지털 신호 처리 (DSP)의 기본입니다. 이는 연속 신호를 정보를 잃지 않고 디지털 형태로 정확하게 변환 할 수 있는지 정의합니다. 이 theorem의 Proper 응용 프로그램은 다양한 DSP 시스템에 대한 신호 무결성을 보장합니다.

샘플링 Theorem에 대한 이해

샘플링 Theorem은 연속 신호가 Nyquist 비율로 알려진 적어도 두 번의 주파수 구성 요소에 샘플되어야한다는 것을 주장합니다. 이 비율의 아래 샘플링은 원래 신호를 찡그림하는 별칭을 유발합니다.

연구 및 개발

실제 애플리케이션에서 필터는 샘플링 전에 신호의 대역폭을 제한하는 데 사용됩니다. 안티 별 필터는 별칭을 일으킬 수있는 고주파 구성 요소를 제거합니다. 적절한 샘플링 비율과 필터 디자인을 선택하면 신호 품질을 유지하기위한 것이 중요합니다.

신호 Integrity를 보호하십시오

정확한 디지털 표현을 보장하기 위해 엔지니어는 다음 단계를 따르십시오.

  • 신호의 최대 주파수를 결정합니다.
  • 샘플링 속도를 적어도 두 번 주파수를 선택합니다.
  • 샘플링 전에 안티-aliasing 필터를 구현합니다.
  • 고품질 아날로그 - 투 - 디지털 변환기 (ADCs)를 사용하십시오.