예측 및 예방 능력을위한 혁신적인 기술

Proactive Grid Management에 대한 성장 필요

이 연구는 미국 경제 (BLT:0)에 대한 평가를 받고 있습니다. 그러나, 미국 경제 (BLT:0)은 매년 150 억 달러를 초과하는 것으로 예상됩니다. 그러나, 미국 경제 (BLT:1)는 미국 경제 (BLT:3)의 본부에 의해 영향을 미칩니다. 그러나, 미국 경제 (BLT:0)는 미국 경제 (BLT:3)의 본부에 의해 영향을 미칩니다. 그러나, 미국 경제 (BLT:0)는 미국 경제 (BLT:1)의 본부에 의해 영향을 미칩니다. 그러나, 미국 경제 (BLT:0)는 경제 (BLT:1])의 본부에 의해 영향을 미쳤습니다.

고급 데이터 분석 및 기계 학습

기계 학습 모델은 이제 스마트 미터, 그리드 센서, 날씨 역 및 채권 관리 레코드에서 수백만 개의 데이터 포인트를 처리 할 수 있습니다. 이 알고리즘은 전압 변동, 부하 불균형, 또는 변압기의 비정상적인 온도 독서와 같은 전례 실패가 발생한다는 패턴을 배웁니다. 이러한 선구자를 식별함으로써, 유틸리티는 오류가 발생하기 전에 검사 또는 수리 장비를 파견 할 수 있습니다.

행동에 예측 모델

예를 들어, Pacific Gas and Electric (PG&E)는 Wildfire-related outages를 예측하기 위해 실시간 일기 예보와 함께 역사적인 아웃리지 데이터를 분석하는 기계 학습을 사용합니다. 이 시스템은 특정 전송 라인에 대한 위험 점수를 생성하고, 필요한 경우 타겟화를 가능하게 하고 고객 영향을 최소화하면서 catastrophic Fire를 방지합니다. [[FLT:]][FLT:]][FLT:]]]]]]]에 의해 출판된 사례 연구는 이러한 정확성을 예측하는 것으로 나타났습니다.

데이터 소스 및 통합 도전

효과적인 기계 학습은 다양한, 고품질 데이터를 필요로 합니다. 유틸리티는 SCADA 판독, AMI (대역 미터 인프라) 데이터, 채권 침해에 대한 위성 이미지, 심지어 소셜 미디어 피드보고 깜박이는 조명을 결합합니다. 그러나 이러한 다양한 스트림을 통합하는 것은 유산 시스템 및 데이터 실로 인해 도전을 남아 있습니다. Edge 컴퓨팅은 솔루션으로 신흥되고, 데이터 처리는 대기 대역폭과 대기 대역폭을 줄여야 합니다.

Smart Grid 기술

스마트 그리드는 단일 기술이 아니지만 센서, 통신 네트워크 및 자동화 제어의 생태계가 아닙니다. 이 시스템은 전압, 전류 및 통신 네트워크의 실시간 모니터링을 가능하게합니다. 결함이 감지되면 라인 스위치에 접촉하는 트리 분기는 종종 밀리 초에서 다른 지류에서 영향을받는 섹션과 재구동 전력을 자동으로 격리 할 수 있습니다.

자기 치유 그리드

자체 치유 능력은 가장 영향력있는 스마트 그리드 혁신 중 하나입니다. ]distributed Intelligence]를 사용하여 네트워크 토폴로지학을 재구성하기 위해 서로 통신하고, 리클로저 및 단면화기가 서로 통신합니다. 예를 들어, 1 차 피더가 실패하면 시스템은 인접한 피더에서 서비스를 복원하기 위해 타이 스위치를 닫을 수 있습니다. U.S. Energy의 Grid Department of Energy[LT:3]

고급 계량 인프라 (AMI)

스마트 미터는 고객 및 유틸리티 간의 양방향 통신을 제공합니다. 청구를 넘어 AMI 데이터는 전압 최적화, 수요 응답 및 정전 감지를 개인 가구로 가능하게합니다. 미터가 통신을 잃을 때 유틸리티는 고객 통화를 기다리지 않고 로컬 아웃 시간과 파견 승무원을 방해 할 수 있습니다. 프랑스의 ]Linky 스마트 미터 롤아웃, 35 만 가구를 덮고, 30 분 당 평균 이벤트로 아웃 횟수 감지 속도를 향상 시켰습니다.

날씨 예보 및 기후 모델링

극한 기상 사건 - 허리케인, 얼음 폭풍, 야생화 및 열파 - 대규모 전력 부족의 주요 원인을 제공합니다. 기후 모델링과 결합 된 향상된 날씨 예보는 인프라를 준비하고 승무원을 배치하는 데 더 긴 리드 타임을 제공합니다.

고해상도 날씨 모델

현대 기상 모델은 현재 하위 기상 시스템 해상도에서 실행되며, 로컬로 지정된 바람 굴절, 번개 파업 및 눈 부하를 예측합니다. 유틸리티는 잠재적 인 실패의 수 및 위치를 추정하는 정전 예측 모델로이 예측을 통합합니다. 예를 들어, Duke Energy는 IBM의 ]Weather Company의 데이터가 48 시간 전에 발생하고 높은 수준의 재고를 수리합니다.

Wildfire 위험 완화

기후 변화는 혁신에 대한 유틸리티를 강제로 인화 된 야생화 계절을 가지고 있습니다. 모델은 이제 식욕 습기, 풍속, 상대 습도 및 연료 밀도가 일상적인 위험지도를 생성하는 요인을 나타냅니다. ]와 같은 캘리포니아 유틸리티는 Southern California Edison 및 샌디에고 가스 및 전기는 공공 안전 전원 차단 (PS)을 배포했습니다. 이러한 불능률을 사용하여 이러한 불능률을 감소시키기 위해 이러한 불능률을 감소시키기 위해 이러한 불능률을 감소시키기 위해 이러한 불능률을 감소시킵니다.

분산 에너지 자원 (DER) 및 Microgrids

태양 전지판, 배터리 저장, 전기 자동차 및 백업 발전기를 그리드에 통합하면 정전 방지를위한 과제와 기회를 모두 생성합니다. 지능적으로 관리 할 때, DER는 현지화 된 백업 전력을 제공하고 전송선에 스트레스를 줄일 수 있습니다.

섬링 시스템(Milling Systems)

Microgrids는 주요 그리드에서 차단하고 "섬식"이라는 프로세스에서 자율적으로 작동 할 수 있습니다. 병원, 대학 및 중요한 시설은 그리드 실패를 감지하고 현지 세대로 전환하는 제어 시스템과 마이크로 그리드를 설치하고 있습니다. Princeton University microgrid는 예를 들어, Hurricane Sandy 동안 구동되는 캠퍼스를 유지하고 주변 지역은 전기를 잃을 수 있습니다.

가상 발전소

주거용 배터리와 스마트 보온장치를 가상 발전소(VPP)로 운반할 수 있는 유틸리티는 피크 수요나 그리드 비상업에 저장된 에너지를 전달할 수 있습니다. Sunrun과 PG&E]는 캘리포니아에서 파일럿 VPP를 사용하여 75,000 주택을 강제로 100MW의 부하를 이동할 수 있습니다. 이 열방형 배터리는 새로운 열방형 식물을 감소시킵니다. 이 열방형 배터리는 열방형의 열방형 배터리를 감소시킵니다.

Grid Resilience의 Cybersecurity

그리드가 더 디지털화되면서, 사이버타크는 신뢰성을 높이는 위협을 느낀다. 잘 실행된 사이버타크는 모니터링 시스템, 손상 제어 알고리즘을 비활성화하거나 장비에 물리적 손상을 유발할 수 있다. 오늘날 정전을 방지하기 위해서는 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다.

네트워크 세그먼트 및 침입 탐지

유틸리티는 NIST의 사이버 보안 프레임 워크를 채택하고, 기업 IT 네트워크의 운영 기술 (OT) 네트워크를 구성합니다. 침입 감지 시스템 모니터링은 breach를 표시 할 수 있습니다. North American Electric Reliability Corporation (NERC)는 모든 대량 전력 시스템 운영자의 기본 보안 관행을 강제하기위한 필수 인프라 보호 (CIP) 표준을 도입했습니다.

Threat Detection을 위한 기계 학습

AI 기반 보안 플랫폼은 네트워크 로그를 분석하여 제로 데이의 악용과 내부 위협을 식별합니다. 예를 들어, Darktrace은 그리드 컨트롤러에 대한 정상적인 행동을 모델링하고 공격이 작동 충격을 유발하기 전에 운영자를 경고하는 데 탁월한 기계 학습을 사용합니다. 이러한 유능한 사이버 보안에 투자하는 유틸리티는 랜섬웨어 또는 주적 공격에 의해 발생 한 번의 검 아웃의 위험을 감소시킵니다.

커뮤니티 참여 및 탄력 계획

기술이 혼자서 정전 예방을 보장 할 수 없습니다. 참여 커뮤니티는 그리드가 실패 할 때 지역 자원과 같은 백업 발전기, 저장 물 및 자원 네트워크가 조정되도록합니다.

탄력 허브

많은 도시는 태양 전지 패널, 배터리 저장 및 비상 통신 장비 된 탄력 허브 - 통신 센터를 설치하고 있습니다. 정전 중,이 허브는 장치 충전, 의료 장비 전력 및 냉각과 같은 중요한 서비스를 제공합니다. [FLT : 0] 포틀랜드의 비상 관리국[[FLT :1]]의 [FLT :]는 취약점에 취약한 이웃을 조종하고 지역 및 서비스에 대한 지역 피드백을 사용하여 지역 및 서비스를 제공합니다.

고객 측 대비

이 시스템은 아웃시 안전에 대한 고객 교육 프로그램을 확장합니다 : 발전기를 안전하게 사용하여 서지를 방지하고, 아래 철사를보고하십시오. 일부는 또한 블랙 아웃시 비 크리티컬로드를 자동으로 차단 할 수있는 스마트 패널을 설치하기 위해 고객에게 인센티브를 제공합니다. 고객이 능동적으로 행동 할 때, 전반적인 복구 시간이 단축됩니다.