효과적인 프로세스 개선을 구현하는 것은 가장 영향력있는 지역을 식별해야합니다. DMAIC 방법론과 Pareto Analysis를 결합하면 데이터 중심 통찰력을 기반으로 조직이 우선적으로 노력할 수 있으며 자원이 효율적으로 할당됩니다.

Pareto 분석 이해

Pareto Analysis는 문제의 대부분에 기여하는 중요한 몇 가지 요인을 식별하는 데 사용되는 기술입니다. 그것은 Pareto Principle에 근거하여 약 80 %의 효과가 발생합니다. 이 방법은 팀이 가장 중요한 문제에 초점을 맞추는 데 도움이됩니다.

Pareto Analysis를 DMAIC에 통합

DMAIC는 Define, Measure, Analyze, Improve, Control을 의미합니다. Pareto Analysis를 통합하면 측정 및 분석 단계 중 주로 발생합니다. 팀은 프로세스 문제에 데이터를 수집하고 Pareto charts를 사용하여 가장 큰 영향을 얻은 원인을 시각화합니다.

Approaches를 결합하는 이점

이 통합은 조직을 허용합니다.

  • 공정 개선 노력의 전개
  • 높은 충격에 초점은 첫번째 원인
  • 폐기물 및 불충분
  • 전체 공정 성능 향상