Histogram 동등화는 위성 이미지의 대비를 향상시키기 위해 사용되는 기술입니다. 그것은 너무 어두운 너무 밝은 영역에서 세부 사항을 강화하는 강도 값을 구합니다. 이 과정은 위성 이미지의 기능을 더 구별 할 수 있으며 분석하기 쉽습니다.

Histogram Equalization에 대한 이해

심도의 핵심 아이디어는 이미지의 강도 분포를 수정하는 것입니다. 그것은 더 균일 한 심도에서 결과로 가장 빈번한 강도 값을 확산합니다. 이것은 일반적 범위와 이미지에서 전반적인 대조를 향상시킵니다.

Histogram Equalization을 계산

과정은 몇몇 단계 포함합니다:

  • 이미지의 픽셀 인텐스의 histogram을 계산합니다.
  • 커넥티드의 누적 분포 함수(CDF)를 계산합니다.
  • CDF를 전체 강도 범위에 걸쳐 정상화합니다.
  • 정상적인 CDF를 기반으로 새로운 값으로 원래 픽셀 값을 매깁니다.

위성 이미지에 Histogram Equalization 적용

새로운 강도 값을 계산 한 후, 기존 픽셀 값을 대체합니다. 이 과정은 전체 이미지의 대비를 향상시키고, 랜드폼, 물체 및 도시 지역과 같은 기능을 만듭니다.

혜택 및 제한

Histogram 동등화는 위성 이미지의 시각적 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나, 그것은 또한 소음을 증폭하거나 일부 경우에 자연 외관을 만들 수 있습니다. 조심 응용 프로그램 또는 다른 기술과 결합하면이 문제를 완화 할 수 있습니다.