신호에 소음 비율 (SNR)를 이해하는 것은 의학 감지기의 성과를 평가하기를 위해 근본적입니다. 그것은 배경 소음에 상대적인 감지기에 의해 붙잡은 신호의 질을 측정합니다. 더 높은 SNR는 의학 신청에서 긴요한 더 믿을 수 있는 자료 더 명확하게, 더 믿을 수 있는 자료를 나타냅니다.

Signal-to-Noise 비율은 무엇입니까?

신호에 소음 비율은 배경 소음의 수준에 원한 신호의 수준을 비교하는 양이 많은 측정입니다. 그것은 보통 decibels (dB)에서 표현됩니다. 의학 감지기에서는, 좋은 SNR는 진단과 감시를 위해 생명인 정확한 독서를 지킵니다.

SNR 계산 단계

이 단계를 따르십시오. SNR의 의료 센서를 계산합니다.

  • 센서 출력을 기록하는 기간 동안 데이터 포인트를 얻을 수 있습니다.
  • 데이터 세트에서 평균 신호 수준 계산.
  • 신호가 없을 때 데이터의 변이 또는 표준 편차를 측정하여 소음 수준을 결정합니다.
  • 공식을 사용하여 SNR를 Compute : [[FLT :0]]SNR = 20 * log10 (Signal / Noise)[[FLT :1]].

SNR 가치 해석

더 높은 SNR 값은 더 나은 센서 성능을 나타냅니다. 의료 센서의 경우 20 dB 이상의 SNR은 일반적으로 허용되지만 특정 요구 사항은 응용 프로그램에 따라 다를 수 있습니다. 따라서 낮은 SNR는 inaccurate 판독 및 불진증으로 이어질 수 있습니다.