4개의 분석은 시간 또는 공간과 영역 사이 신호를 변환하는 데 사용되는 수학 기술입니다. 의학 이미징에서, 이 방법은 MRI와 CT 스캐너와 같은 화상 진찰 장치에 의해 수집된 원료에서 이미지 재구성에 있는 중요한 역할을 합니다. 4개의 분석이 적용된지 이해하는 것은 이미지 질과 진단 정확도를 개량할 수 있습니다.

의료영상에서 4가지 분석의 기초

4개의 분석은 단순하게 sinusoidal 구성 요소로 복잡한 신호를 해독합니다. 스캐너가 수집한 원료는 종종 주파수 영역에서 있습니다. Fourier 변환은 임상적으로 해석될 수 있는 공간 이미지로 이 데이터를 변환합니다.

4ier Application의 실제 예제

자기 공명 화상 (MRI)에서, Fourier는 내부 구조의 상세한 이미지로 빈도 부호화한 신호를 개조하기 위하여 이용됩니다. , Computed Tomography (CT)에서, 4ier 분석은 각종 각에서 수집된 투상 자료에서 교차 단면도 이미지를 재구성하는 것을 돕습니다.

4개의 기초 이미지 재구성에 있는 계산

계산은 4개의 변환을 원시 데이터로 변환하는 것과, 종종 Fast Fourier Transform(FFT)과 같은 알고리즘을 사용하여 이루어집니다. 예를 들어, 이미지로 주파수 데이터를 변환하는 것은 다음과 같습니다.

  • 스캐너에서 원시 신호 데이터를 수집합니다.
  • 4개의 변환을 적용하여 데이터를 공간 영역으로 변환합니다.
  • inverse Fourier는 이미지를 완성하기 위해 변환합니다.