이미지 대비 향상은 디지털 이미지 처리에서 일반적인 작업입니다. 그것은 세부 사항의 가시성을 향상시키고 이미지가 시각적으로 매력적으로 만듭니다. 이 문서는 실제 기술 및 이론적 원칙에 대한 대조 향상.

Contrast 증진을 위한 실제적인 기술

이미지 대비를 늘리고 있는 몇몇 방법은 입니다. 이 기술은 특정한 필요조건 및 이미지의 본질에 따라서 적용될 수 있습니다.

Histogram의 사용

Histogram 동등화는 가능한 값의 전체 범위에 걸쳐 이미지의 강도 값을 구합니다. 이 기술은 지구적 대조를 향상시키고, 특히 가난한 조명 조건으로 이미지.

Contrast 기지개

Contrast stretching은 좁고 좁은 범위의 이미지를 좁힐 때 강도 값을 확장하는 것이 좋습니다.

Contrast 증진의 이론적 원리

Contrast Improvement는 이미지의 강도 분포를 조작하는 데 의존합니다. 목표는 빛과 어두운 영역 사이의 차이를 증가시키는 것입니다. 더 구별 할 수 있습니다.

키 개념은 픽셀 인텐스의 배포를 나타내는 histogram을 포함하고, 이러한 배포를 수정하는 전송 기능은 원하는 대조 수준을 달성합니다.

  • Histogram: 픽셀 강도 분포를 시각화합니다.
  • Transfer Function: 지도 입력의 입력은 출력의 intensities.
  • Dynamic Range: 어둠과 가장 밝은 픽셀 사이의 스팬.
  • Global vs. Local Enhancement: 전체 이미지 또는 특정 지역을 고려한 기술.