이미지 대비 향상은 디지털 이미지의 세부 사항을 개선합니다. 그것은 이미지 클리어러와 더 많은 정보를 만들기 위해 의료 이미징, 사진 및 원격 감지와 같은 다양한 분야에서 사용됩니다. 다른 기술은 원하는 결과를 기반으로 적용되며 이미지의 성격.

이미지 Contrast 이해

Contrast는 물체를 구별할 수 있는 발광성 또는 색깔에 있는 다름을 나타납니다. 대조를 강화하는 것은 이미지 명확성을 개량하기 위하여 이 다름을 증가합니다. 양이 많은 방법은 측정하고 대조 수준을 효과적으로 조정하기 위하여 이용됩니다.

Contrast Enhancement의 연구

여러 기술에는 계산 및 대비 향상을 적용 할 수 있습니다. 이들은 심층적 인 스트레칭, 적응 방법과 같은 심도가 포함되어 있습니다. 각 기술에는 특정 응용 프로그램과 이점이 있습니다.

Practical 신청

Contrast 증진은 의료 이미징과 같은 분야에서 필수적이며, 비정상적인 식별에 도움이되는 곳입니다. 위성 이미지에서, 그것은 토지형 및 채권과 같은 기능의 탐지를 향상시킵니다. 기술 선택은 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

일반적인 Contrast 증진 방법

  • Histogram Equalization: 은 의문을 가로지르는 픽셀의 강도를 넓히고 있습니다.
  • Contrast Stretching: 전체 디스플레이 스펙트럼을 커버하는 픽셀 값의 범위를 확장합니다.
  • Adaptive Histogram Equalization: 특정 지역에서 더 나은 세부 사항에 대한 현지화 대조 조정을 적용합니다.