이미지의 날카로움을 모은 것은 사진, 의료 이미징, 컴퓨터 비전과 같은 다양한 분야에서 필수적입니다. 양적 측정은 초점 품질을 평가하는 데 필요한 목표를 제공합니다. 일관된 비교와 개선을 가능하게합니다.

일반적인 Sharpness 미터

몇몇 미터는 이미지 날카로움을, 그것의 이점 및 제한으로 각각 할당하기 위하여 이용됩니다. 널리 이용되는 가장은 Laplacian, Tenengrad 및 Brenner의 초점 측정의 Variance를 포함합니다.

Laplacian의 캘리포니아

Laplacian의 Variance는 Laplacian-filtered 이미지의 확산을 측정합니다. 높은 차이가 더 많은 가장자리와 세부 사항을 가진 날카로운 이미지를 나타냅니다.

계산은 Laplacian 필터를 이미지에 적용하고 그 결과 픽셀 값의 차이를 계산합니다.

다른 초점 미터

추가 메트릭은 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라디언트 그라프 그라디언트그라디언트 그라디언트그라디언트그라디언트 그라디언트그라디언트그라피언트그라피언트그라디언트그라디언트그라프 그라디언트그라피언트그라프 그라피언트그라프

미터의 신청

양적 날카로움 미터는 autofocus 체계, 이미지 질 평가 및 이미지 처리 워크플로우에서 사용됩니다. 그들은 자동화 초점 조정을 돕고 이미지 증진 기술의 효율성을 평가합니다.