프로세스 위험 평가는 작업, 안전, 또는 품질에 영향을 미칠 수있는 잠재적 인 문제를 식별하는 데 필수적입니다. 이러한 위험을 최소화하는 것은 조직이 완화 전략을 우선적으로 확인하고 리소스를 효과적으로 할당하는 데 도움이됩니다. 이 문서는 이해 및 측정 프로세스 위험을 위해 실용적인 기술과 예를 탐구합니다.

프로세스 위험 파악

프로세스 위험 관리의 첫 단계는 잠재적 위험 식별. 이것은 실패 또는 오류가 발생할 수 있는지 결정하는 프로세스의 각 단계를 분석. 일반적인 방법은 이해 관계자와 프로세스 매핑 및 뇌storming 세션을 포함한다.

위험에 대한 기술

몇몇 기술은 다음과 같이 공정 위험을 quantify에 이용됩니다:

  • 실패 모드 및 효과 분석 (FMEA): 실패 모드를 식별하는 체계적인 접근, 자신의 severity, likelihood, 그리고 탐지, 그리고 위험을 우선 순위.
  • Risk Matrices: 자신의 확률과 충격 수준에 따라 위험에 대한 분류를 하는 비주얼 도구.
  • Quantitative Risk Assessment (QRA): 리스크 수준에 대한 수치 데이터와 통계 모델을 사용합니다.

실제 예제

예를 들어, 제조 공정에서 FMEA는 특정 기계 고장이 상당한 지연을 일으킬 수 있음을 밝혀 줄 수 있습니다. 심각성, 발생 및 감지에 대한 점수를 할당하면 유지보수 노력 이전에 도움이됩니다. 마찬가지로 위험 매트릭스는 결합 확률 및 충격 점수를 기반으로 즉각적인 관심을 필요로하는 프로세스 단계가 시각적으로 시각화 할 수 있습니다.

통계 공정 제어와 같은 양적 방법, 시간이 지남에 걸쳐 프로세스 변화를 모니터링 할 수 있으며, 그들이 발생하기 전에 예상하고 실패를 방지하기 위해 데이터를 제공 할 수 있습니다.