이미지 임계 값이 작은 이미지 처리에서 세그먼트 객체로 사용되는 기법입니다. 이 이미지로 변환하여 이미지를 단순하게 만들고 분석이 용이합니다.

이미지의 이론 Thresholding

스레딩은 임계값을 선택하여, 픽셀 분류를 할 수 있습니다. 임계값 위의 강도값을 가진 픽셀은 1 값(예: 흰색)으로 설정되며, 그 아래는 다른 (예: 검은 색)으로 설정됩니다. 이 프로세스는 배경에서 개체를 구별하는 데 도움이됩니다.

구현 방법

최적의 임계값을 결정하는 몇 가지 방법이 있습니다.

  • Global Thresholding: 전체 이미지의 단일 임계값을 사용합니다.
  • Otsu's Method: 자동적으로 intra-class variance를 최소화하여 임계값을 계산합니다.
  • 적응형 스레딩: 작은 지역에 대한 계산 임계값, 다양한 조명과 이미지에 유용합니다.

이미지의 응용 프로그램 Thresholding

Thresholding는 각종 분야에서 널리 이용됩니다, 다음을 포함하여:

  • 종양 검출을 위한 의료용 영상
  • 컴퓨터 비전에 대한 목표 인식
  • 텍스트 추출을위한 문서 이미지 분석
  • 품질 관리