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일반적인 드릴링 도전

몇몇 문제는 장비 고장, 대형 문제 및 안전 위험을 포함하여 훈련 도중 자주 발생합니다. 이 문제를 인식하는 것은 완화를 향한 첫 단계입니다.

Real Data를 사용하여 문제 식별

센서 및 모니터링 시스템의 실시간 데이터 수집은 드릴링 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 분석하면 예상치 못한 압력 변화 또는 장비 진동과 같은 영향을 감지할 수 있습니다.

Data Analysis에 의해 작성된 솔루션

Data-driven 솔루션은 예측 유지 보수, 최적화된 드릴링 매개 변수 및 조기 경고 시스템을 포함합니다. 이러한 접근 방식은 가동 중단 시간을 줄이고 안전을 향상시킵니다.

  • 실행 정비: 그들이 발생하기 전에 예측 장비 실패에 대한 데이터를 사용하여.
  • Parameter Optimization: 실시간 데이터를 기반으로 드릴링 변수를 조정하여 효율성을 높입니다.
  • 이해 경고 시스템: 사고를 방지하기 위해 조기 잠재적 위험의 징후를 감지.
  • Formation Evaluation: subsurface 조건을 더 잘 이해하기 위해 데이터를 분석.