임베디드 센서는 환경이나 기계에서 데이터를 수집하는 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 이 데이터의 정확성을 유지하면서 측정을 방해 할 수있는 신호 소음을 줄일 수 있습니다. Proper 디자인과 소음 감소 기술에 대한 이해는 신뢰할 수있는 센서 성능에 필수적입니다.

Signal Noise의 소스

신호 소음은 전기 방해, 환경 요인 및 감지기 한계를 포함하여 다수 근원에서 생길 수 있습니다. 일반적인 근원은 전자기 방해 (EMI), 열 소음 및 전력 공급 동요를 포함합니다. 이 근원을 식별하는 것은 효과적인 소음 감소 전략을 디자인하는 것을 돕습니다.

소음 감소를 위한 기술

여러 기술은 임베디드 센서에 소음을 최소화하기 위해 고용 될 수 있습니다. 이러한 필터링, 차폐 및 적절한 접지를 포함합니다. 이러한 방법을 구현하면 신호 무결성 및 측정 정확도를 향상시킵니다.

필터링 방법

  • Low-pass 필터: 특정 주파수에서 고주파 소음을 줄이기 위해 신호를 허용한다.
  • Kalman 필터: 노이즈 측정에서 진정한 신호를 추정하는 알고리즘을 사용합니다.
  • 평균 필터를 올리기: 데이터에 있는 단기 변동을 부드럽게 합니다.