제어 차트는 DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론에서 중요한 도구로, 시간과 시간 동안 프로세스 안정성을 모니터링합니다. 이러한 차트의 Proper 디자인은 장기 프로세스 제어를 보장하고 개입을 요구하는 문제를 나타내는 변형을 식별하는 데 도움이됩니다.

DMAIC의 제어 차트 이해

제어 차트 표시 프로세스 데이터 시간 이상, 강조 변화와 추세. 그들은 일반적인 원인 변형과 구별하는 데 도움이, 프로세스에 inherent, 그리고 특정 문제의 수정을 필요로하는 특수 원인 변형.

효과적인 통제 도표의 중요한 성분

효과적인 제어 차트는 적절한 유형, 정확한 제어 제한 설정, 데이터 정확성을 보장하는 것을 포함합니다. 이러한 요소는 잘못된 경보없이 의미있는 변화를 감지하는 데 중요합니다.

Long-Term 안정성에 대한 제어 차트를 설계하는 단계

  • ] 올바른 차트 유형 선택: 속성 데이터에 대한 가변 데이터 또는 p-charts에 대한 X-bar 및 R 차트를 사용합니다.
  • Collect 충분한 데이터: 신뢰할 수 있는 제어 한계를 수립하기 위한 충분한 데이터 포인트를 가집니다.
  • ]제어 한계를 정확하게 계산: 위와 낮은 제어 한계를 설정하는 역사적인 데이터를 사용합니다.
  • Monitor는 정기적으로: 프로세스 변경을 반영하기 위해 정기적으로 업데이트 차트.
  • Investigate 신호: 은 어떤 점이 바로 제어 한계를 갖습니다.