저조도 이미지 처리에 있는 소음을 감소시키기는 사진 감시 및 의학 화상과 같은 각종 신청에 있는 이미지 질을 개량하기 위하여 근본적입니다. 소음은 세부사항을 손상하고 제한된 점화를 가진 환경에 붙잡은 이미지의 명확성을 감소시킬 수 있습니다. 몇몇 실제적인 접근은 이 문제점을 효과적으로 완화할 수 있습니다.

하드웨어 기반 기술

높은 품질의 센서와 적절한 카메라 설정을 사용하여 소음을 크게 줄일 수 있습니다. ISO 감도를 늘리면 더 많은 소음을 소개하므로 현장에 적합한 최저 ISO 설정을 선택하십시오. 또한 카메라에 내장 된 센서 냉각 및 소음 감소 알고리즘과 같은 하드웨어 기능을 사용하여 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다.

소프트웨어 기반 소음 감소 방법

포스트 가공 기술은 널리 저조명한 이미지에 소음을 감소시키기 위해 사용됩니다. 일반적인 방법은 다음과 같습니다 :

  • Gaussian Blur: 부드러운 노이즈를 줄이고 세부 사항을 줄일 수 있습니다.
  • Median Filtering: 소금과 핑퍼 소음 제거에 효과적입니다.
  • Non-Local 평균: 소음을 줄이기위한 세부 정보를 보존합니다.
  • Deep Learning Algorithms: 실제 이미지 기능에서 소음을 구별하기 위해 훈련된 신경망을 활용합니다.

저조도 영상을 위한 모범 사례

낮은 빛 이미지 품질을 최적화하려면 다음의 관행을 고려하십시오.

  • 더 긴 노출 동안 카메라 흔들림을 방지하기 위해 삼각을 사용합니다.
  • 여러 이미지를 캡처하고 stacking 기술을 사용하여 결합합니다.
  • 카메라 설정을 조정하여 노출과 소음 수준을 균형.
  • 포스트 가공 도중 적합한 소음 감소 필터를 적용하십시오.