실패 (MTBF)와 수리 (MTTR)에 평균 시간 사이 평균 시간을 절약하는 것은 전기와 기계 시스템의 신뢰성을 유지하고 개선하는 데 필수적입니다. 이 미터는 조직 계획 유지 보수, 할당 리소스를 돕고 시스템 성능을 향상시킵니다. 다양한 정량 방법은 이러한 매개 변수를 정확하게 계산하는 데 사용됩니다.

MTBF를 자극하는 방법

MTBF는 과거 실패 자료 또는 신뢰성 모형을 사용하여 예상될 수 있습니다. 일반적인 접근은 실패 기록과 probabilistic 모형의 통계 분석이 포함합니다. 이 방법은 실패 사이 예상한 가동 시간에 통찰력을 제공합니다.

널리 사용되는 방법은 실패율 접근법이며 MTBF는 실패율의 공시로 계산됩니다.

MTBF = 1 / 실패율

MTTR을 평가하는 방법

MTTR은 일반적으로 유지 보수 기록 및 수리 시간을 통해 결정됩니다. 실패 후 시스템을 복원하는 데 필요한 평균 지속 시간이 반영됩니다. 데이터 수집은 기간 동안 복구 시간을 기록하고 평균을 계산하는 데 사용됩니다.

수리 로그의 통계 분석은 유지보수 스케줄링 및 리소스 할당을 개선하기 위해 사용될 수있는 MTTR의 신뢰할 수있는 견적을 제공합니다.

도구 및 기술

  • 실패 모드 및 효과 분석 (FMEA)
  • 신뢰성 구획 Diagrams
  • 통계 처리 제어 (SPC)
  • Bayesian 신뢰성 모형

이러한 도구는 실패 데이터 분석, 모델링 시스템 신뢰성 및 예측 유지 보수 필요성을 지원합니다. 여러 가지 방법을 결합하면 MTBF 및 MTTR 견적의 정확성을 향상시킵니다.